基于病案数据挖掘的中风病痰热腑实特点、证效转归和证候预测研究

发布时间：2018-06-15 13:21

  本文选题：回顾性研究 + 深度学习　； 参考：《北京中医药大学》2017年博士论文

【摘要】：基于中风病医案证候涌现的意象诊疗模式研究(国自然课题编号:81273693),是依托名医工作站中风病医案海量数据,构建集成了神经网络的意象诊疗系统,突破了象思维客观表达瓶颈,借鉴复杂系统涌现思想与方法,研究中风病证候演变规律及证候"内实外虚、动态时空、多维界面"的涌现特征,以及与疾病预后的关系,诠释"以象为素,以素为候,以候为证,据证言病、方证相应"的意象诊疗模式的自适应科学内涵。为象体融通提供了从整体论与涌现论综合研究的方法与思路。本研究是该国自然课题研究内容的一部分,旨在通过痰热腑实证候的动态时空演变,分析痰热腑实的内实外虚特点,借助人工智能的神经网络模型实现对痰热腑实证的预测,采用隐马尔科夫模型揭示痰热腑实证的演变规律。因为辨证论治遭受质疑根源于对中医方法论的科学性认识问题。一元论下的中医证候是象思维辨识的主客一体的规律。突破象思维客观表达瓶颈是中医诊疗模式研究的关键。中医证候的高维高阶,决定了中医辨证的非线性和复杂性。应用简单的线性回归分析远远不能够描述出辨证论治非线性的复杂思维过程。近年来重新兴起的人工神经网络是一种模拟大脑神经突触连接的结构进行传递信息方式的一种数学模型,可以理解为人脑的抽象计算模型,这种模型可以通过自身复杂的网络模型处理大量节点之间的相互关系,从而达到处理信息的目的。由于人体与疾病的复杂性和不可预测性,神经网络非常适合中医辨证论治这种非线性复杂系统数据的处理和分析。基于中风病的防治研究的重要性,中医学术经验传承的紧迫性,以及数据挖掘方法的科学性。依据研究内容,本论文共分为三个部分。第一,中风病急性期痰热腑实证特点的回顾性病案分析通过回顾性分析中风病急性期病案,总结痰热腑实证临床特点。从1803份中风病病案,提取结构化数据信息,对比痰热腑实证和非痰热腑实证患者信息,以及中经络痰热腑实和中脏腑痰热腑实患者信息,整理归纳,统计分析,并运用因子分析和聚类分析,从整体观出发,阐释证候的"内实外虚"特点。第二,化痰通腑法对痰热腑实证不同转归的临床特点分析既往观察得知,中风中脏腑痰热腑实患者,在腑气通畅前后病情变化明显。针对中风病的关键证候痰热腑实证,重点分析痰热腑实证患者分别在痰热腑实状态和腑气通畅状态下,患者意识障碍的改善情况,意识水平、意识障碍持续时间、以及痰证评分和火热证评分的变化,总结痰热腑实证患者腑气变化存在的价值和在中风病发病过程中的地位。第三,应用数据挖掘方法对中风病痰热腑实证进行证候概率的分类预测和证候演变规律的分析。对中脏腑痰热腑实证候,运用深度学习法模拟中风病证候辨证的非线性复杂神经网络结构,静态预测与痰热腑实证相关证候出现的概率;同时,运用隐马尔可夫模型时序动态预测,科学诠释中痰热腑实证候在疾病不同时点中的演变规律,为搭建中风病证候诊断的辅助决策平台提供数据支撑,进一步促进中医辨证论治的主客观交融。研究结果显示:(1)痰热腑实证临床特点痰热腑实证占总病案数的42%,其中,72%是中经络痰热腑实,28%是中脏腑痰热腑实。中风病痰热腑实证好发于老年男性,其中经络痰热腑实好发于60岁-69岁段,中脏腑痰热腑实高发于70岁-79岁。中风病痰热腑实患者常见的个人史有吸烟、饮酒、性格急躁、饮食不节以及心脑血管病家族史,四季皆可发病,在个人史和发病季节无特异性。患者在发病前常见的先兆症状有半身无力、头晕和肢体发沉,可因突然的情绪异常或劳累而发病。主诉以"半身不遂、言语蹇涩、偏身麻木、头晕、口舌U幮薄⑼吠，

本文编号：2022144