葡萄膜炎遗传数据库的建立及其应用
【学位单位】:重庆医科大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2020
【中图分类】:R773.9;TP311.13
【部分图文】:
UVEOGENE数据库在PubMed数据库中收录了289篇英文文献,时间范围是从2001年1月至2018年3月。从这些研究中我们收集了共1,612条数据,覆盖了40种人群、370个基因、918个SNP和14种具有不同临床特征的葡萄膜炎类型(表1.1.1)。UVEOGENE在线数据库网站可通过不同的搜索引擎(包括Microsoft、Internet Explorer、firefox、Google Chrome和Safari)进行搜索。为方便不同用户可快速搜索到不同葡萄膜炎类型的遗传数据,我们在主页上设置了快速搜索框,也可以通过高级搜索页面中的“基因搜索”、“疾病搜索”和“SNP搜索”进行搜索,同时可满足用户使用不同的组合进行搜索。在SNP信息页面中,用户可以检索到每个SNP的基本信息和与不同葡萄膜炎类型相关详细数据信息(图1.1.1)。另外,用户可以访问不同葡萄膜炎类型的相关信号通路,且我们将葡萄膜炎的相关基因以红色突出在通路的不同位置上。2.2深入研究不同人种中SNP位点rs1800629和Behcet病易感性的关联性
如上所述,UVEOGENE数据库可通过meta分析进一步探究SNP与不同葡萄膜炎类型易感性的相关性。为了举例说明UVEOGENE数据库可用来分析SNP位点与葡萄膜炎易感性的相关性,我们选择了在Behcet病研究当中研究最为广泛的SNP位点“rs1800629”[13-20]。我们的数据库中共有11项研究分析了Behcet病与SNP“rs1800629”的相关性[21-23]。其中3项研究由于缺乏详细的基因型数据或由于HWE检验P值<0.05被排除,其余八项研究符合meta分析的纳入标准,同时加入了我们尚未发表的Behcet病GWAS研究数据进行了meta分析。结果表明这些研究中该位点和Behcet病相关性的数据结果没有存在显著的异质性(Chi2=6.02,P=0.65;I2=0%)。通过比较Behcet病患者和正常对照的等位基因频率和森林图分析后,结果显示SNP位点rs1800629与Behcet病易感性显著相关(A vs G:OR=0.66,95%CI 0.57–0.77,P<10E-05)(表1.1.2)。最后,我们通过贝格漏斗图可以看出meta分析的结果中SNP位点rs1800629和Behcet病之间的相关性在不同研究中不存在发表性偏移,确定了此次meta分析的可靠性(图1.1.2)。2.3 VKH综合征、Behcet综合征和AAU相关基因和通路及其异同
我们进一步探究这三种葡萄膜炎的相关信号通路及其在三者之间的异同。通过KEGG通路分析,我们发现共有76条通路与Behcet病相关、46条通路与VKH综合征相关和51条通路与AAU相关。在这些通路中,有35条通路皆与这三种葡萄膜炎相关(图1.1.4)。图1.1.4 BD、VKH综合征和AAU相关基因和相关通路比较。(A)三种葡萄膜炎特有的和共有的相关基因。(B)三种葡萄膜炎特有的和共有的相关通路。
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本文编号:2888622
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