交互作用分析与Ⅰ型错误控制中的若干问题
发布时间:2020-12-04 11:56
第一部分介绍了交互作用的定义、分类、研究意义和国内外相关研究进展,讨论了相加交互作用和相乘交互作用的关系,详细综述了相乘和相加交互作用分析相关的技术细节,包括交互作用的研究设计、分析模型、分析程序、结果报告和解释;讨论了分析中模型和程序的选择、分析中评价指标的选择、可信区间计算方法的选择。随后,通过一个实例分析,展示了交互作用分析过程和结果报告的格式。本文旨在帮助研究者深入理解医学研究中的交互作用,并为在分析中选择合适的模型和方法提供参考。接着,进一步综述了交互作用分析中的常用技术和常见问题,常用技术包括数据变换和分析方法,交互作用分析中的常见问题包括多重共线性问题、正确使用标准化回归系数、交互作用与非线性效应的区分、缺失值填补。最后,综述了交互作用筛选中涉及的统计方法。此外,在附录中推导了基于Wald检验的广义线性模型中交互作用分析的样本量估计公式。第二部分首先从一个假设检验中的各种错误指标的基本定义与关系出发,推及多个假设检验下Ⅰ型错误控制,回顾了 Ⅰ型错误控制指标总Ⅰ型错误率(FWER)和错误发现率(FDR)的发展历史,二者之间的联系与区别。系统综述了 Ⅰ型错误控制中的常用公式、...
【文章来源】:山西医科大学山西省
【文章页数】:196 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1图示相加交互作用与相乘交互作用的关系
图14?logistic回归相归系lU?=?14,p?=?0,5时的模拟结果??105??
图15?logistic回归中回归系=?14,p?=??棚时的観结I??
本文编号:2897562
【文章来源】:山西医科大学山西省
【文章页数】:196 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1图示相加交互作用与相乘交互作用的关系
图14?logistic回归相归系lU?=?14,p?=?0,5时的模拟结果??105??
图15?logistic回归中回归系=?14,p?=??棚时的観结I??
本文编号:2897562
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