数据挖掘技术在新疆艾滋病预测与控制模型中的应用研究

发布时间：2020-12-31 13:10

　　目的:为了探讨数据挖掘技术在新疆艾滋病预测与控制中的应用,利用数据挖掘技术预测新疆艾滋病的流行趋势、监测HIV治疗与疾病进展、识别高危人群、分析高危行为等,为新疆艾滋病的防控提供参考依据。方法:1)以2004-2016年新疆HIV月发病率样本数据为研究对象,分别建立了单一ARIMA模型和组合ARIMAGARCH模型,对2004-2016年的新疆HIV月发病率数据进行拟合,评价模型预测效能,对新疆HIV月发病率进行1年的短期预测。2)以2007年1月-2015年12月期间的506例在新疆接受抗病毒治疗的儿童艾滋病患者的纵向随访数据作为研究对象,对其基线数据特征、不同治疗时间点,不同分组特征的抗病毒治疗情况进行统计分析,了解研究对象抗病毒治疗的基线情况、免疫学效果、病毒学效果以及生长发育状况。采用广义估计模型分别对免疫学指标（CD4细胞计数）和生长发育指标（HAZ、WAZ）建立单因素和多因素的预测模型,找出影响新疆儿童艾滋病患者抗病毒治疗免疫学和生长发育的关键指标,评价治疗效果。3)以乌鲁木齐市2009-2015年3组高危人群（注射吸毒者、男男性行为者、女性性工作者）的哨点监测报告数据为研... 

【文章来源】：新疆医科大学新疆维吾尔自治区

【文章页数】：209 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

004-2016年全国及新疆HIV年发病率及年死亡率趋势图

004-2016年全国及新疆艾滋病年发病率及年死亡率趋势图

新疆医科大学博士学位论文22表1-4新疆HIV月发病率原序列基本统计结果（1/10万）Table1-4BasicstatisticalresultsoforiginalsequencemonthlyincidenceofHIVinXinjiang（1/100，000）均值最大值最小值标准差方差偏度峰度1.415.150.100.610.370.9411.48图1-3新疆HIV月发病率原序列密度曲线直方图（1/10万）Fig.1-3DensitycurvehistogramoforiginalsequencemonthlyincidenceofHIVinXinjiang（1/100，000）图1-4新疆HIV月发病率原序列时序图（1/10万）Fig.1-4SequenceDiagramoforiginalsequencemonthlyincidenceofHIVinXinjiang（1/100，000）对新疆HIV月发病率序列进行自相关性检验，绘制新疆HIV月发病率序列的自


本文编号：2949661