氯吡格雷HTPR临床预测模型及其与PDI、T2DM关系探讨
发布时间：2021-03-19 21:18
研究目的:抗血小板治疗高反应性（High on-treatment platelet reactivity,HTPR）和2型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus,T2DM）影响缺血性心脑血管病发生发展。蛋白质二硫键异构酶（Protein Disulfide Isomerase,PDI）在血小板活化过程中发挥着重要作用。我们试图探索不同人群氯吡格雷HTPR临床因素模型和临床预后,以及与PDI、T2DM间的关系。研究方法:回顾性分析缺血性血管疾病患者2708例,并随访441例患者。Logistic回归分析HTPR与候选危险因素之间的关系,并通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,检验模型区分度及校准度;Kaplan–Meier生存分析随访患者主要临床不良事件（Major adverse clinical events,MACE）与HTPR关系。另外,应用流式细胞仪测定50名缺血性脑血管病患者静息和活化状态下血小板表面PDI表达水平,探索PDI表达影响因素以及外源性胰...
【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
前言
1.1 缺血性心脑血管病威胁人类健康
1.2 抗血小板治疗高反应性影响临床预后
1.3 氯吡格雷HTPR与2 型糖尿病（T2DM）复杂关系及其它影响因素
1.4 HTPR的困惑与血小板源性PDI的新视角
1.5 PDI在血小板活化过程中的作用
1.6 糖尿病、PDI与胰岛素关系
1.7 PDI抑制剂有助于抗血小板治疗
1.8 目前研究存在的问题
第一部分:氯吡格雷HTPR风险预测模型的建立及影响因素分析
1 研究目的
2 研究方法
2.1 纳入标准
2.2 排除标准
2.3 数据检索与整理
2.4 研究路线及数据收集整理路线图
2.5 氯吡格雷诊疗方案
2.6 重要数据测定方法
2.7 随访与临床结局
2.8 统计分析
3 结果
3.1 纳入患者构成情况
3.2 患者基本情况与临床特征
3.3 CYP2C19基因多态性分布情况汇总
3.4 非糖尿病患者HTPR影响因素分析及Logistic回归模型
3.5 糖尿病患者HTPR影响因素分析及Logistic回归模型
3.6 所有纳入患者HTPR影响因素分析及Logistic回归模型
3.7 不同研究群体HTPR影响因素比较
3.8 各影响因素与HTPR关系探讨
3.9 糖尿病患者降糖药亚组分析
3.10 血糖水平对血小板形态学及功能方面的影响
3.11 MACE与生存分析
4 讨论
4.1 血小板功能评估工具:血栓弹力图
4.2 氯吡格雷HTPR预测模型中影响因素分析
5 结论
6 临床研究局限性
7 将来研究方向
第二部分:血小板源性PDI影响因素以及与HTPR、T2DM关系研究
1 研究目的
2 研究方法
2.1 研究人群
2.2 临床数据收集及测定
2.3 实验材料
2.4 实验方法
2.5 统计分析
3 结果
3.1 人口统计学资料及临床资料
3.2 血小板活化时其表面PDI表达水平增加
3.3 静息状态下,血小板表面PDI表达水平多重线性回归分析
3.4 胰岛素对血小板表面PDI表达水平的影响
4 讨论
4.1 凝血酶（Thrombin）活化血小板并增加血小板表面PDI表达水平
4.2 胰岛素抑制血小板活化过程中PDI表达
4.3 糖尿病是引起静息状态下血小板表面PDI表达的重要危险因素
4.4 HTPR与 PDI关系探讨
5 结论
6 本研究不足之处
7 将来研究方向
总结
参考文献
附录一:前瞻性研究（第二部分）病例报告表
附录二:流式细胞测定结果记录表
致谢
在学期间发表论文清单
本文编号：3090243
【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
前言
1.1 缺血性心脑血管病威胁人类健康
1.2 抗血小板治疗高反应性影响临床预后
1.3 氯吡格雷HTPR与2 型糖尿病（T2DM）复杂关系及其它影响因素
1.4 HTPR的困惑与血小板源性PDI的新视角
1.5 PDI在血小板活化过程中的作用
1.6 糖尿病、PDI与胰岛素关系
1.7 PDI抑制剂有助于抗血小板治疗
1.8 目前研究存在的问题
第一部分:氯吡格雷HTPR风险预测模型的建立及影响因素分析
1 研究目的
2 研究方法
2.1 纳入标准
2.2 排除标准
2.3 数据检索与整理
2.4 研究路线及数据收集整理路线图
2.5 氯吡格雷诊疗方案
2.6 重要数据测定方法
2.7 随访与临床结局
2.8 统计分析
3 结果
3.1 纳入患者构成情况
3.2 患者基本情况与临床特征
3.3 CYP2C19基因多态性分布情况汇总
3.4 非糖尿病患者HTPR影响因素分析及Logistic回归模型
3.5 糖尿病患者HTPR影响因素分析及Logistic回归模型
3.6 所有纳入患者HTPR影响因素分析及Logistic回归模型
3.7 不同研究群体HTPR影响因素比较
3.8 各影响因素与HTPR关系探讨
3.9 糖尿病患者降糖药亚组分析
3.10 血糖水平对血小板形态学及功能方面的影响
3.11 MACE与生存分析
4 讨论
4.1 血小板功能评估工具:血栓弹力图
4.2 氯吡格雷HTPR预测模型中影响因素分析
5 结论
6 临床研究局限性
7 将来研究方向
第二部分:血小板源性PDI影响因素以及与HTPR、T2DM关系研究
1 研究目的
2 研究方法
2.1 研究人群
2.2 临床数据收集及测定
2.3 实验材料
2.4 实验方法
2.5 统计分析
3 结果
3.1 人口统计学资料及临床资料
3.2 血小板活化时其表面PDI表达水平增加
3.3 静息状态下,血小板表面PDI表达水平多重线性回归分析
3.4 胰岛素对血小板表面PDI表达水平的影响
4 讨论
4.1 凝血酶（Thrombin）活化血小板并增加血小板表面PDI表达水平
4.2 胰岛素抑制血小板活化过程中PDI表达
4.3 糖尿病是引起静息状态下血小板表面PDI表达的重要危险因素
4.4 HTPR与 PDI关系探讨
5 结论
6 本研究不足之处
7 将来研究方向
总结
参考文献
附录一:前瞻性研究（第二部分）病例报告表
附录二:流式细胞测定结果记录表
致谢
在学期间发表论文清单
本文编号：3090243
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/yxlbs/3090243.html
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