肺癌CT及MRI诊断：影像组学与传统影像学参数的比较

发布时间：2021-04-14 15:43

　　第一部分基于影像组学和传统影像语义学特征的肺癌CT诊断预测模型对比:病例对照研究目的:随着多排螺旋CT薄层重建的广泛应用,肺结节的发现日益增多,其诊断与治疗也成为临床日常诊疗工作的重点。对于肺癌CT筛查项目或偶然通过CT检查发现的肺结节,初次影像学检查很难完全明确诊断,通常需要进一步影像学随访或采用侵入性穿刺检查或手术进行明确诊断,因此肺结节的过度诊疗成为临床上常见问题。除了依赖临床经验诊断初次发现的肺结节,近年来有些研究利用临床及传统影像学定性或定量参数建立预测模型进而对不同病人的肺癌诊断进行个性化评估,随着影像组学的研究与应用推广,更多的影像定量特征可以从图像中得到挖掘。本研究旨在比较基于影像组学的定量纹理分析参数和传统影像语义学特征的诊断预测模型对于肺癌病例的诊断能力。方法:121例非小细胞肺癌病例及117例良性对照病例被纳入该回顾性研究。传统影像语义学特征包括肺气肿程度,肺纤维化程度,肺结节数目,大小,位置,密度,形态以及邻近组织侵犯,淋巴结肿大状况等通过阅读CT扫描图像进行定性、定量评估,同时利用图像后处理软件对肺结节进行全容积轮廓勾勒,并提取42个影像组学定量纹理分析参数。... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

受试者入选流程图及各种排除原因

华 中 科 技 大 学 博 士 学 位 论 文29图2. 受试者类型（非小细胞肺癌及良性患者，平扫及增强图像）及CT 图像分割示例图 3. PORTS 纹理分析的 4 种纹理特征示例

PORTS纹理分析的4种纹理特征示例


本文编号：3137581