当前位置:主页 > 硕博论文 > 医学博士论文 >

人工智能辅助结肠镜下息肉检测系统的构建及有效性验证

发布时间:2022-10-21 08:40
  背景与目的:结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是世界范围内常见的恶性疾病。在我国,每年约有37万CRC新发病例和19万相关死亡病例,占所有癌症死亡的第五位。大多数CRC始于腺瘤性息肉的恶性转化,这一过程平均至少需要10年时间,因而借助有效的筛查手段可以实现CRC的良好预防。结肠镜检查作为首选的CRC筛查手段,可以早期发现并摘除息肉,显著降低CRC的发病率和死亡率。然而受到诸多因素的影响,传统结肠镜下结直肠息肉的漏诊率总体达22%。因此,通过开发新技术——人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断技术以改善结肠镜下息肉检测成为内镜研究领域的新热点。本研究即围绕AI辅助结肠镜下息肉检测,从方法学探索、全新系统构建与初步验证以及实时临床试验三部分展开研究,以期实现AI辅助息肉检测系统的自主开发和有效性验证,为结肠镜下息肉检测提供高效的诊断手段。方法:本研究的第一部分为AI辅助结肠镜下息肉检测的方法学探索。主要采用深度学习方法,基于Faster R-CNN算法,初步构建AI辅助结肠镜下息肉检测系统。并按训练集大小和难度设置五个试验组:试验1、2... 

【文章页数】:115 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

人工智能辅助结肠镜下息肉检测系统的构建及有效性验证


图1-1息肉图片示例:(a)?—般样本示例;(b)难样本示例??

人工智能辅助结肠镜下息肉检测系统的构建及有效性验证


图1-2息肉图片检测结果示例??

人工智能辅助结肠镜下息肉检测系统的构建及有效性验证


图1-3分类指标的受试者操作特性曲线??

【参考文献】:
期刊论文
[1]Colonoscopy attachments for the detection of precancerous lesions during colonoscopy: A review of the literature[J]. Paraskevas Gkolfakis,Georgios Tziatzios,Eleftherios Spartalis,Ioannis S Papanikolaou,Konstantinos Triantafyllou.  World Journal of Gastroenterology. 2018(37)
[2]结肠镜下计算机辅助息肉检测系统的构建[J]. 孙菁,贺新珏,张洁,徐磊,桑建忠,毛鑫礼,陈强,叶丽萍,周建波,丁小云,顾青,陈洪潭,章宏,陈李华,许国强,季峰,厉有名,虞朝辉.  中华消化杂志. 2018 (07)
[3]Expanding the view of a standard colonoscope with the Third Eye PanoramicTM cap[J]. Moshe Rubin,Leigh Lurie,Konika Bose,Sang H Kim.  World Journal of Gastroenterology. 2015(37)



本文编号:3695307

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/yxlbs/3695307.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2e57b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com