基于地面卫星接收站数据的火点提取算法实现与应用研究

发布时间：2021-09-19 22:12

　　森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置较为困难的自然灾害,及时准确地掌握火情对于灾害救援、灾情评估十分关键。传统监测方式耗费大量的人力和物力,且易受天气情况以及地理环境的干扰,常达不到监测森林火灾实际业务的需要。为满足我国北方区域火点监测需求,在三通道合成法、固定阈值法、绝对火点识别算法、MODIS火点算法以及基于类间方差的火点识别算法的基础上进行改进,提出了一种基于自适应阈值的火点识别算法,以求提高火点监测精度。本文以我国北方区域森林为研究对象,选定2017年以来北方区域公开报道的7期森林火灾,分别采用三通道合成法、固定阈值法、绝对火点识别算法、MODIS火点算法、基于类间方差的火点识别算法以及基于自适应阈值的火点识别算法对7期火灾发生地点及其周边区域进行火点提取,以同时间的中高空间分辨率影像作为火点解译的比对标准。结合火点提取的数量特征和空间分布,从火灾事件检出率、火点提取的正确率、漏检率以及误检率对算法进行精度评价和模型优选。结果表明:MODIS火点算法和基于类间方差的火点识别算法未能全部检测出7期火灾。在3期验证数据中,基于类间方差的火点识别算法正确率和漏检率优于基于自适应阈值... 

【文章来源】：北华航天工业学院河北省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

辐射

要进行选择。MODIS传感器设计采用条带式扫描方式，由于地球的球面特性导致的扫描带两端数据重叠，造成扫描条带之间的错位现象，即为“蝴蝶结”效应，也称为“双眼皮”现象。“蝴蝶结”效应会随着观测角度的增大而变得明显。因此，MODISL1B数据几何校正还需要去除条带重叠造成的“蝴蝶结”效应。利用ENVI5.3软件中自带的几何校正模块GeoreferenceMODIS进行处理；其次，利用PerformBowTieCorrection模块去除MODISL1B数据的“蝴蝶结”现象。几何校正和消除“蝴蝶结”效应操作步骤如图2.2所示，结果对比影像如图2.3所示。图2.2MODIS数据几何校正和消除“蝴蝶结”效应方式

消除“蝴

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈保护森林资源的现实意义与作用[J]. 车志峰,刘景华,张明武.  农民致富之友. 2019 (24)
[2]气候变化、林火和营林措施对寒温带典型森林生态弹性的影响[J]. 罗旭,梁宇,贺红士,黄超,张庆龙.  应用生态学报. 2019(05)
[3]吉林省主要森林火灾火源的空间分布[J]. 尹赛男,宋光辉,单延龙,高博,费师鸿.  东北林业大学学报. 2019(03)
[4]高分四号卫星在我国森林草原火情监测中的应用[J]. 覃先林,刘树超,李晓彤,李增元,高志海,邓广.  卫星应用. 2018(12)
[5]浙江2001—2016年露天生物质燃烧排放污染物时空格局[J]. 靳全锋,叶文晶,沈培福,黄海松,陈兵红,郭福涛.  环境科学学报. 2019(01)
[6]利用Himawari-8数据监测森林火情初探[J]. 杜品,刘明旭,徐婷婷,宋宇.  北京大学学报(自然科学版). 2018(06)
[7]基于MODIS卫星数据的黑龙江省生物质燃烧火点时空分布[J]. 胡庆华,李兵.  草业科学. 2018(08)
[8]智慧森林中火点视频图像自动定位算法[J]. 李高和,张艳莉.  东北林业大学学报. 2018(07)
[9]基于显著性增强的过火区域提取研究[J]. 单天婵,王长林,陈方,于博,李斌,瞿永泽.  遥感技术与应用. 2018(03)
[10]气候变化、林火和采伐对大兴安岭森林碳储量的影响[J]. 黄超,贺红士,梁宇,吴志伟.  应用生态学报. 2018(07)



本文编号：3402427