中西太平洋温跃层的可视化研究
发布时间：2021-11-29 09:44
本文主要研究异常气候下温跃层的分布特征以及其变化对渔业分布的影响,采用2008-2017年全球海洋Argo网格数据集（BOAArgo）和同期商业渔船的鱼捞日志数据研究了拉尼娜和厄尔尼诺年中西太平洋黄鳍金枪鱼围网主要作业渔场温跃层的时空变化特征,并结合GAM（generalized additive model）模型对时空和环境变量进行分析。结果表明:（1）温跃层上界温度随着厄尔尼诺事件由弱到强,温度的高值区向东偏移,向赤道南北纬15°范围内靠拢。0°10°S范围的中西太平洋的上界深度是变浅的。以10°N纬线为轴线,存在一个温跃层较浅的带状分布结构,且随着厄尔尼诺事件由弱到强,该带状分布愈加明显,深度值越低。（2）随着拉尼娜事件由弱到强,赤道西太平洋上界温度的高值区是往西扩散加深的。一般拉尼娜现象发生时,赤道以北温跃层较深,赤道以南温跃层较浅。（3）赤道中西太平洋东边温跃层强度的中心值一般达到0.25℃/m,强厄尔尼诺事件时能达到0.3℃/m,强中心主轴位于10°N纬线附近。（4）西太平洋暖池区温跃层厚度超过200 m,10°S以南的东南方向和...
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Argo浮标典型的工作循环过程
中西太平洋温跃层的可视化研究10第二章材料与方法2.1研究海域本文的研究海域为中西太平洋（WesternandCentralPacificOcean,WCPO），作为世界上最大的渔区的中西太平洋，其金枪鱼生物资源极其丰富，渔获输出也是最多的。地理位置上，西经150°将太平洋划分为了两大区域，150°W以西的海域称为中西太平洋。中西太平洋渔业的作业方式有延绳钓、围网、竿钓和曳绳钓，其中围网方式是主要的。中西太平洋金枪鱼围网渔场广泛分布在10°N～10°S，130°E～130°W的水域。其中瑙鲁协定成员国（PNA）八国海域及周边相邻公海海域是其主要分布区[58]。其专属经济区（EEZ）总海域面积约1.477107km2，太平洋岛国的金枪鱼产量中有98%来自于此[59]。下图是根据某公司中西太平洋金枪鱼围网船2008年1月-2017年7月的鱼捞日志数据在ArcGIS软件里所作的黄鳍金枪鱼CPUE分布图。图2-1中西太平洋围网作业方式下黄鳍金枪鱼CPUE分布图Fig2-1CPUEdistributionofyellowfintunainthewesternandwesternPacificseineoperations
第二章材料与方法13(a)(b)图2-2(a)Argo浮标温度剖面数据，图(b)Argo浮标温度垂向曲线拟合Fig2-2(a)thetemperatureprofiledataofArgobuoy,andfigure(b)theverticalcurvefittingofArgobuoytemperature2.3.2CPUE的计算单位捕捞努力量渔获量(catchperuniteffort,CPUE(t/net))按月按经纬度（1°×1°）进行预处理，为了和温跃层数据相匹配，将CPUE按1°×1°网格计算，CPUE计算公式如下：=式中，CPUE为单位捕捞努力量渔获量，单位为t/net；为渔获量：为捕捞努力量（即累计的作业总网次）；y为年；m为月；i为经度；j为纬度。CPUE的计算在Python中编程实现。渔业资源的资源量丰度是可以用CPUE来表示的，它是资源密度的一个指标，因此研究海洋环境因子与CPUE的关系，有助于我们更好的掌握海洋渔业资源的变化情况。2.4计算方法原理2.4.1Akima插值法Akima插值法在两个任意点之间进行内插，每点的斜率和周围4个点有关，因此除了需要这两个任意点的值外，还要要这两个点相近邻的四个实测点，也就是说在两个点之间内插一共需六个实测点。设已知数据点为（xi,yi）(i=1,2,...,n),现在要找一条光滑曲线y=f(x)即f(x)具有连续的一阶导数,使得满足yi=f(xi)。在任意两个相邻的数据点之间，用三次多项式来逼近。若已知每个数据点上的导数，那么在任意两个相邻的数据点xi与xi+1之间就满足
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GAM的西北太平洋日本鲭资源丰度预测模型建立[J]. 武胜男,陈新军,刘祝楠. 海洋学报. 2019(08)
[2]基于Argo的西北太平洋公海柔鱼渔场垂直水温结构的变化特征[J]. 唐峰华,杨胜龙,范秀梅,吴祖立,伍玉梅,崔雪森. 上海海洋大学学报. 2019(03)
[3]黄鳍金枪鱼垂直移动及水层分布研究进展[J]. 杨胜龙,张忭忭,张衡,张胜茂,伍玉梅,周为峰,冯春雷. 水产科学. 2019(01)
[4]基于GAM模型分析印度洋大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼渔场分布与不同环境因子关系[J]. 徐国强,朱文斌,张洪亮,周永东,陈峰. 海洋学报. 2018(12)
[5]两类强度厄尔尼诺和拉尼娜事件对中国近海鲐鱼栖息地的影响[J]. 郭爱,张扬,余为,陈新军,钱卫国,李曰嵩. 海洋学报. 2018(12)
[6]热带西太平洋海域温跃层判别方法比较[J]. 戴玉玲,张伟,包畯. 海洋预报. 2018(05)
[7]基于Argo资料的西太平洋混合层和温跃层数据产品研制[J]. 杨小欣,吴晓芬,卢少磊. 海洋预报. 2018(03)
[8]海洋温跃层分析方法比较[J]. 江伟,邢博,楼伟,连仁明. 海洋预报. 2016(03)
[9]南海南沙群岛灯光罩网渔场金枪鱼科渔获种类、渔获率及其峰值期[J]. 张衡,吴祖立,周为峰,靳少非,张鹏,晏磊,陈森. 海洋渔业. 2016(02)
[10]基于GAM模型研究时空及环境因子对南太平洋长鳍金枪鱼渔场的影响[J]. 闫敏,张衡,伍玉梅,崔雪森,杨胜龙. 大连海洋大学学报. 2015(06)
硕士论文
[1]基于Argo海洋数据的温跃层处理方法研究[D]. 勾毓.吉林大学 2018
[2]基于Argo数据的南海海温时空分析与可视化研究[D]. 雷洁霞.中国石油大学(华东) 2016
[3]南海温跃层深度的季节和年际变化特征分析[D]. 方雪娇.中国海洋大学 2013
本文编号：3526284
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Argo浮标典型的工作循环过程
中西太平洋温跃层的可视化研究10第二章材料与方法2.1研究海域本文的研究海域为中西太平洋（WesternandCentralPacificOcean,WCPO），作为世界上最大的渔区的中西太平洋，其金枪鱼生物资源极其丰富，渔获输出也是最多的。地理位置上，西经150°将太平洋划分为了两大区域，150°W以西的海域称为中西太平洋。中西太平洋渔业的作业方式有延绳钓、围网、竿钓和曳绳钓，其中围网方式是主要的。中西太平洋金枪鱼围网渔场广泛分布在10°N～10°S，130°E～130°W的水域。其中瑙鲁协定成员国（PNA）八国海域及周边相邻公海海域是其主要分布区[58]。其专属经济区（EEZ）总海域面积约1.477107km2，太平洋岛国的金枪鱼产量中有98%来自于此[59]。下图是根据某公司中西太平洋金枪鱼围网船2008年1月-2017年7月的鱼捞日志数据在ArcGIS软件里所作的黄鳍金枪鱼CPUE分布图。图2-1中西太平洋围网作业方式下黄鳍金枪鱼CPUE分布图Fig2-1CPUEdistributionofyellowfintunainthewesternandwesternPacificseineoperations
第二章材料与方法13(a)(b)图2-2(a)Argo浮标温度剖面数据，图(b)Argo浮标温度垂向曲线拟合Fig2-2(a)thetemperatureprofiledataofArgobuoy,andfigure(b)theverticalcurvefittingofArgobuoytemperature2.3.2CPUE的计算单位捕捞努力量渔获量(catchperuniteffort,CPUE(t/net))按月按经纬度（1°×1°）进行预处理，为了和温跃层数据相匹配，将CPUE按1°×1°网格计算，CPUE计算公式如下：=式中，CPUE为单位捕捞努力量渔获量，单位为t/net；为渔获量：为捕捞努力量（即累计的作业总网次）；y为年；m为月；i为经度；j为纬度。CPUE的计算在Python中编程实现。渔业资源的资源量丰度是可以用CPUE来表示的，它是资源密度的一个指标，因此研究海洋环境因子与CPUE的关系，有助于我们更好的掌握海洋渔业资源的变化情况。2.4计算方法原理2.4.1Akima插值法Akima插值法在两个任意点之间进行内插，每点的斜率和周围4个点有关，因此除了需要这两个任意点的值外，还要要这两个点相近邻的四个实测点，也就是说在两个点之间内插一共需六个实测点。设已知数据点为（xi,yi）(i=1,2,...,n),现在要找一条光滑曲线y=f(x)即f(x)具有连续的一阶导数,使得满足yi=f(xi)。在任意两个相邻的数据点之间，用三次多项式来逼近。若已知每个数据点上的导数，那么在任意两个相邻的数据点xi与xi+1之间就满足
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GAM的西北太平洋日本鲭资源丰度预测模型建立[J]. 武胜男,陈新军,刘祝楠. 海洋学报. 2019(08)
[2]基于Argo的西北太平洋公海柔鱼渔场垂直水温结构的变化特征[J]. 唐峰华,杨胜龙,范秀梅,吴祖立,伍玉梅,崔雪森. 上海海洋大学学报. 2019(03)
[3]黄鳍金枪鱼垂直移动及水层分布研究进展[J]. 杨胜龙,张忭忭,张衡,张胜茂,伍玉梅,周为峰,冯春雷. 水产科学. 2019(01)
[4]基于GAM模型分析印度洋大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼渔场分布与不同环境因子关系[J]. 徐国强,朱文斌,张洪亮,周永东,陈峰. 海洋学报. 2018(12)
[5]两类强度厄尔尼诺和拉尼娜事件对中国近海鲐鱼栖息地的影响[J]. 郭爱,张扬,余为,陈新军,钱卫国,李曰嵩. 海洋学报. 2018(12)
[6]热带西太平洋海域温跃层判别方法比较[J]. 戴玉玲,张伟,包畯. 海洋预报. 2018(05)
[7]基于Argo资料的西太平洋混合层和温跃层数据产品研制[J]. 杨小欣,吴晓芬,卢少磊. 海洋预报. 2018(03)
[8]海洋温跃层分析方法比较[J]. 江伟,邢博,楼伟,连仁明. 海洋预报. 2016(03)
[9]南海南沙群岛灯光罩网渔场金枪鱼科渔获种类、渔获率及其峰值期[J]. 张衡,吴祖立,周为峰,靳少非,张鹏,晏磊,陈森. 海洋渔业. 2016(02)
[10]基于GAM模型研究时空及环境因子对南太平洋长鳍金枪鱼渔场的影响[J]. 闫敏,张衡,伍玉梅,崔雪森,杨胜龙. 大连海洋大学学报. 2015(06)
硕士论文
[1]基于Argo海洋数据的温跃层处理方法研究[D]. 勾毓.吉林大学 2018
[2]基于Argo数据的南海海温时空分析与可视化研究[D]. 雷洁霞.中国石油大学(华东) 2016
[3]南海温跃层深度的季节和年际变化特征分析[D]. 方雪娇.中国海洋大学 2013
本文编号：3526284
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/zaizhiyanjiusheng/3526284.html
