基于俄汉政治外交平行语料库的短语对应单位抽取研究

发布时间：2021-05-19 20:00

　　从平行句对中自动抽取短语对应单位,能够使平行语料库更好地用于词典编纂、机器翻译以及翻译教学等领域。本文构建了政治外交领域俄汉平行语料库（句对27 664对,2 010 632字/词）,依照所设计的俄汉短语切分规则和构成模式统计并获得了单语种短语,并基于短语长度、词典、机器翻译三维评估模型实现了短语对应单位的自动对齐（215 373对短语）。通过将自动处理结果与人工标注结果进行对比评估,证明了语料库的实用性和短语对应单位抽取方法的准确性和有效性（完全对齐56.43%,部分对齐31.91%）。该研究为基于平行语料库的短语对应单位抽取提供了可行的研究思路和方法借鉴,对翻译学、词典学和语料库语言学研究均有启示意义。 

【文章来源】：解放军外国语学院学报. 2020,43(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0.引言
1. 研究现状
2. 研究设计
    2.1 研究问题
    2.2 研究数据
    2.3 研究方法及步骤
3. 短语对应单位抽取
    3.1 短语切分
    3.2 短语对齐
4.结果讨论及应用展望
    4.1 结果讨论
    4.2 应用展望
        第一,用于双语词典编纂。
        第二,用于翻译研究。
        第三,用于自然语言处理研究。
5.小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于汉维医疗平行语料的双语术语抽取研究[J]. 于清,常乐,徐健,刘天毅,LI Xiao-long.  内蒙古大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]基于俄汉平行语料库的文学翻译语言特征考察——以译自副动词短语的翻译语言为例[J]. 刘淼.  中国俄语教学. 2018(02)
[3]俄汉新闻可比语料库的构建、评估及应用展望[J]. 原伟.  解放军外国语学院学报. 2017(06)
[4]基于语料库的军事术语抽取方法初探[J]. 许汉成.  外语研究. 2017(05)
[5]基于平行语料库的双语术语抽取系统研究[J]. 蒋俊梅.  现代电子技术. 2016(15)
[6]基于俄汉平行语料库的чтобы从句翻译操作规范研究[J]. 陶源.  解放军外国语学院学报. 2015(05)
[7]面向中英平行专利的双语术语自动抽取[J]. 孙茂松,李莉,刘知远.  清华大学学报(自然科学版). 2014(10)
[8]语料库驱动的翻译研究:意义单位、翻译单位和对应单位[J]. 濮建忠.  解放军外国语学院学报. 2014(01)
[9]中国英汉平行语料库的设计与研制[J]. 王克非.  中国外语. 2012(06)
[10]平行语料库设计及对应单位识别[J]. 李文中.  当代外语研究. 2010(09)

硕士论文
[1]网络数据挖掘在平行语料库中的应用研究[D]. 韩朝阳.河南师范大学 2012



本文编号：3196359