中美航空客运市场需求预测研究

发布时间：2017-04-13 20:03

  本文关键词：中美航空客运市场需求预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中美航线一直都是航空公司国际航线的重要组成部分,被誉为最赚钱的黄金航线。随着我国经济快速发展,中美交流日益加深,我国人民的收入水平增加引起的旅游需求,这些都为中美航空运输市场继续快速发展提供了基础。近年来航空公司新增的远程飞机数量,也为新增的国际远程航线提供了条件。因此如何分析中美航线市场,预测未来的客流需求是各大航空公司急需解决的重要问题。本文将系统动力学方法引入了航空旅客需求量预测之中,建立了基于系统动力学的航空旅客需求量预测模型,重点研究了三个方面的内容： 第一是基于OD流的中美航线运输市场概况分析,用直接具体的OD流数据统计分析出中美航空运输市场的总体特征,中转市场的情况,各航空公司机队等情况。并就这些数据情况结合航空公司的发展战略对于未来中美航空运输市场的前景做了分析。 第二是基于系统动力学的中美之间航线旅客需求量预测模型。本文引入了更动态化的系统动力学模型,阐述了系统动力学研究问题的优势、步骤以及使用软件情况。就中美航线运输市场的具体特征分析出四大影响因子,并用熵权法对影响因子的权重做了分析,接着使用Vensim软件建立系统动力学模型,对模型进行有效性和灵敏度检验,证明了基于系统动力学的中美之间航线旅客需求量预测模型是有效且稳定的,使用该模型对未来的中美航线旅客需求量做了预测分析。 第三是中美二线城市点对点航线旅客需求量预测模型研究。首先分析了二线城市直飞美国的市场背景,对二线城市直飞美国的航线市场细分定位做了聚类分析。在预测航空旅客需求量方面,仍是使用系统动力学模型,但引入了另外不同的影响因子具体分析点对点特定航线的旅客需求量,并以成都-旧金山航线作为范例对该模型做了具体分析。在对二线城市直飞美国航线旅客需求量预测模型经过检验之后,确定该模型在预测短期的特定航线旅客需求量上具有很好的稳定性和准确性。
【关键词】：中美航线 航空旅客需求量预测 系统动力学 市场细分 聚类分析
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F562;F567.12;N941.3
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-20
• 1.1 引言12-13
• 1.2 研究背景和意义13-14
• 1.3 国内外研究现状14-18
• 1.3.1 国外研究现状14-16
• 1.3.2 国内研究现状16-18
• 1.4 论文主要研究内容与结构18-20
• 1.4.1 论文研究内容综述18-19
• 1.4.2 论文结构安排19-20
• 第二章 基于OD流的中美航线市场概况研究20-30
• 2.1 引言20
• 2.2 中美航线发展的过程20-22
• 2.3 基于OD流的区域市场分析方法22-23
• 2.4 基于OD流的中美航线发展的现状分析23-29
• 2.4.1 中美航线旅客人数分析23-24
• 2.4.2 中美航线市场中转市场分析24-25
• 2.4.3 中美各主要航空公司运营规模25-26
• 2.4.4 中美航线各主要航空公司机型分布情况分析26-28
• 2.4.5 中美航线市场环境与发展趋势分析28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第三章 基于系统动力学的区域市场旅客需求量预测方法30-38
• 3.1 引言30
• 3.2 旅客需求量预测理论基础30-35
• 3.2.1 模型的基本概念30-31
• 3.2.2 国内外研究现状31-33
• 3.2.3 系统动力学模型建模的基本步骤33-34
• 3.2.4 系统动力学反馈系统34-35
• 3.3 系统仿真软件介绍35-37
• 3.3.1 Vensim软件变量种类及符号35-37
• 3.3.2 使用Vensim软件研究问题的具体步骤37
• 3.4 本章小结37-38
• 第四章 中美航空旅客需求量预测研究38-53
• 4.1 旅客需求量预测影响因子38-46
• 4.1.1 影响因子确定38-42
• 4.1.2 旅客需求量预测影响因子权重分析42-44
• 4.1.3 旅客需求量预测影响因子因果关系图44-45
• 4.1.4 预测模型流程图分析45-46
• 4.2 模型中各影响因子的子模型分析及动态方程建立46-48
• 4.3 模型系统仿真及有效性验证48-51
• 4.3.1 历史数据检验48
• 4.3.2 灵敏度分析48-51
• 4.4 中美航线旅客需求量预测结果51-52
• 4.5 本章小结52-53
• 第五章 中美二线点对点航线旅客需求量预测研究53-69
• 5.1 二线城市直飞美国背景分析53-59
• 5.1.1 二线城市直飞美国市场细分研究53-57
• 5.1.2 成都飞往北美OD流分析57-58
• 5.1.3 波音787在二线城市直飞美国航线上的市场前景58-59
• 5.2 特定航线旅客需求量预测分析模型59-64
• 5.2.1 特定航线旅客需求量预测模型影响因子分析59-61
• 5.2.2 特定航线旅客需求量预测影响因子因果关系图61-62
• 5.2.3 系统流程图和影响因子动态方程建立62-64
• 5.3 特定航线旅客需求量预测模型系统仿真结果及分析64-68
• 5.3.1 成都-旧金山OD流历史数据检验64-66
• 5.3.2 特定航线模型灵敏度分析66-67
• 5.3.3 成都-旧金山航线旅客需求量预测结果67-68
• 5.4 本章小结68-69
• 第六章 结论69-71
• 参考文献71-75
• 攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况75-76
• 致谢76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 崔德光,吴淑宁,徐冰;空中交通流量预测的人工神经网络和回归组合方法[J];清华大学学报(自然科学版);2005年01期

2 李俊玲;袁连冲;钱自立;;系统动力学在需水量预测中的应用[J];人民长江;2008年02期

3 陈力华;我国民航客运市场的分析和预测[J];上海交通大学学报;2003年04期

4 熊崇俊;宁宣熙;潘颖莉;;基于灰色关联理论的民航客运影响因素研究[J];统计与决策;2006年01期

5 张永莉;张凌翔;;份额模型及灰色模型在航线需求预测中的比较分析[J];统计与决策;2007年18期

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本文编号：304340