基于景气指数的航运市场预警研究

发布时间：2017-04-17 07:19

  本文关键词：基于景气指数的航运市场预警研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在全球性金融危机的背景下,世界航运业受到了严重的冲击,从2008年起,国际航运市场持续低迷,持续呈现“需求放缓、运力增加、成本上涨、运价下降、亏损扩大”的态势,航运业面临前所未有的困难,航运企业在“漫长的寒冬”苦苦挣扎。因此,高效采集经济、港航市场等信息,科学评价和预测港航运行的特征数据,以实现航运市场检测工作智能化、信息化成为监管部门工作的一项迫切需求。本文针对上述需求,对应用景气指数对区域性航运市场管理进行尝试和研究。本文的主要内容包括:结合国内外对航运市场预警研究的现状,考虑航运市场的周期性波动和影响因素,引入景气指数编制方法;根据航运市场构成情况,从市场供给、需求、价格和成本四个层面选取相应指标,并分析对指标数据的分类及预处理方法,保证景气指数编制的合理性;根据上述景气指数预警原理,选取上海地区港航相关指标数据作为实例研究,验证方法合理性及实用性,同时在此基础上为智能化管理构建相应平台,提升该成果的应用性。
【关键词】：航运市场 预警 周期 景气指数
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F552.7
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-14
• 1 绪论14-18
• 1.1 研究背景与意义14
• 1.2 研究目标与内容14-15
• 1.3 技术路线15-17
• 1.4 本章小结17-18
• 2 国内外研究综述18-25
• 2.1 国外研究历程18-20
• 2.2 国内研究现状20-23
• 2.3 本章小结23-25
• 3 景气指数编制原理及应用25-31
• 3.1 景气指数编制原理25-27
• 3.2 航运市场景气理论应用27-30
• 3.2.1 经济周期理论27-28
• 3.2.2 航运市场周期性28-29
• 3.2.3 航运市场景气理论应用29-30
• 3.3 本章小结30-31
• 4 航运市场景气指标体系构建31-45
• 4.1 航运市场景气状况主要影响因素31-33
• 4.1.1 运价方面31-32
• 4.1.2 运量方面32-33
• 4.1.3 成本方面33
• 4.1.4 运力方面33
• 4.2 景气指标选取33-37
• 4.2.1 指标选取原则33-34
• 4.2.2 航运市场指标选取34-37
• 4.3 景气指标分类37-38
• 4.3.1 景气指标分类原则37-38
• 4.3.2 景气指标分类方法38
• 4.4 景气指数数据预处理38-40
• 4.5 景气指标权重确定方法40-44
• 4.6 本章小结44-45
• 5 上海航运市场景气指数预警实例45-75
• 5.1 上海航运市场现状45-56
• 5.1.1 上海航运市场运量分布45-47
• 5.1.2 上海航运市场运力分布47-49
• 5.1.3 上海航运市场近期概况49-51
• 5.1.4 上海航运市场企业现状51-56
• 5.2 上海航运市场景气指数编制56-67
• 5.2.1 上海航运市场景气指标选取56-57
• 5.2.2 上海航运市场数据采集57-59
• 5.2.3 上海航运市场景气指标分类59-60
• 5.2.4 景气指标数据预处理60-62
• 5.2.5 景气指标权重确定62-67
• 5.2.6 上海航运市场预警等级划分67
• 5.3 上海航运市场预警结果67-74
• 5.4 本章小结74-75
• 6 上海航运市场预警管理系统框架设计75-80
• 6.1 航运市场预警管理系统特征75
• 6.2 航运市场预警管理系统功能75-76
• 6.3 航运市场预警管理系统构建76-79
• 6.3.1 输入模块76-77
• 6.3.2 计算模块77
• 6.3.3 输出模块77
• 6.3.4 上海航运市场安全管理系统界面展示77-79
• 6.4 本章小结79-80
• 7 总结与展望80-84
• 7.1 主要研究内容80-81
• 7.2 主要研究成果81-82
• 7.3 论文的创新点82
• 7.4 研究展望82-84
• 参考文献84-87
• 附录87-89
• 致谢89-91
• 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文91

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