电子商务个性化推荐技术对比研究

发布时间：2017-01-05 08:33

Abstract: Personalization recommendation is the key technology in E-commerce, which affects the performance of E-commerce system. This article presents the function of personalization recommendation and compares some main technology. 
Key words: E-commerce; Recommendation; Personalization; 

Internet的迅猛发展，将人类带入了信息社会和网络经济时代，电子商务已成为21世纪人们重要的商务模式和用来推动社会、经济、生活和文化进步的重要动力和工具，新的商业环境对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响，它在为企业提供新的商机的同时，也向企业提出了新的挑战。

 一、 个性化推荐系统

在电子商务环境下，网上虚拟商店的卖家所提供的商品种类和数量非常多，用户不可能通过一个小小的计算机屏幕一眼就知道所有的商品，也不可能像在普通市场上购物一样检查挑选商品。这需要商家提供一些智能化的选购指导，商家要能够根据用户的兴趣爱好向用户推荐可能感兴趣或是满意的商品，，使用户能够很方便地得到自己所需要得到的商品。而在推荐的同时，如果商家能够把满足用户模糊需求的商品推荐给用户，就可以把用户的潜在需求转化为现实的需求，从而提高产品的销售量。电子商务推荐系统成为解决这些问题的重要途径之一。

二、 个性化推荐系统的作用
三、 常用个性化推荐技术对比
1.协同过滤推荐技术
2.基于知识的推荐技术　
3.基于效用的推荐技术　
4.基于关联规则的推荐技术
5.基于内容的推荐技术
四、 结论

参考文献



本文编号：234800