电子商务环境下高残值易逝品闭环供应链网络优化研究

第一章引言

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

研究显示，品的平均更新换代期，20世纪80年代初为70个月上，到90年代则缩短为42个月，到本世纪初只需18个月。随着革新速度的加快，产品的市场生命周期逐步缩短，业由于缺乏能够参考的历史数据，以预测消费者对新产品的需求量，而市场将面临较大的不稳定性。在高风险和快速价值消逝的情况下，企业将选择高价值的市场导入策略，销售初期就尽力扩大终端消费市场的覆盖率。由此，生命周期末期时，供应链末端环节会出现大量的滞销品或退货品。

在这种情况下，来越多的高残值易逝品必须进行高效处理。一般来说，残值易逝品拥有以下两种特性：一是较强的市场价格易逝性，市场价值消逝速度很快；二是随着时间不断流逝，核心部件的使用价值仍存在且可以被再次开发利用。因此，本文基于以下两个方面进行相关研究。

1．闭环供应链思想兴起

从环保和经济的角度出发，着逆向物流内涵的不断发展与完善，行各业掀起了一股闭环供应链的热潮。它从全生命周期角度考虑，加重视生命周期末期产晶的后续管理，包括；直接再利用、再循环、再制造和废弃处理等。针对具有高市场淘汰率的高残值易逝品，零部件进行再制造，即是对产品进行二次投资，从而保证企业获得相对高的价值。

由于持续性技术更迭的速度加快使得市场生命周期变短，产品的高残值易逝性更为明显。而基于再制造的闭环供应链在一定程度上突破了该类产品较长的零部件使用寿命和较短的经济寿命两种特性之间的矛盾，同时电子商务渠道的开拓使产品全生命周期的价值得到充分利用。

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1.2研究内容及框架

1.2.1研究内容

对国内外闭环供应链理论的研究现状及易逝品的发展概况进行总结，在此基础上找到本文研究的切入点。以高残值易逝品为研究对象，在以往网络模型的基础上考虑回收时间因素的影响，引入二手市场和电商市场等销售渠道，分析电商环境下网络最优问题。具体的内容包括以下几个方面；

第一章，，引言。首先介绍本文的研究背景和研究意义，其次阐述高残值易逝品、闭环供应链及高残值易逝品闭环供应链的国内外研究现状并进行梳理、分析，引出本文的主要研究内容队及研究框架。

第二章，相关理论介绍。通过阐述了离残值易逝品的概念及特征，细分析其闭环供应链网络的运作模式和特征，指出高残值易逝品闭环供应链网络问题研究的重也与焦点；即：再制造处理方式与电子商务销售渠道的开拓。

第三章，基于区间规划的高残值易逝品闭环供应链网络优化分析。以生命周期划分为基础，入回收率、销售率、再制造率等区间变量，建立基于本确定性的高残值易逝品闭环供应链网络优化模型。

第四章，基于区间机会约束规划的闲环网络优化分析。在回收率、销售率、再制造率等区间变量的基础上，虑二手市场需求为机会约束的情况，建立数学规划模型并进行仿真分析。

第五章，基于区间模糊机会约束规划的闭环网络优化分析。在区间线性规划和机会约束规划方法的基础上，考虑到电商市场需求的复杂性与不确定胜，引入模糊规划方法，建立数学模型进行算例分析与比较，企业提供决策依据。

最后，结论与展望。总结本文所研究的主要内容，分析研究中存在的不足和缺陷，指出今后仍需进一步研究的方向。

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第二章相关理论概述

2.1高残值易逝品概述

2.1.1高残值易逝品的概念

所谓高残值易逝品是指市场价值的消逝速度极快，有较强的易逝性，使用价值不随着时间流逝而急剧下降，保持再开发和再利用的价值，有较高的残值，以通过后续进行开发利用。与传统概念上的易逝性产品具有很大的区别。传统的易逝性产品是指只要到了保质期限或销售期限，品的价值就变为零。但对于高残值易逝性产品而言，便随着时间的消逝使得产品的市场价值逐步递减，其使用价值仍然存在。随着新产品开始进入市场，而老产品逐渐退出市场，但产品自身的使用价值依然没有丝毫变化。因而，此类产品具有较高残值。

一般情况下，残值产品的价值易逝性主要源于产品更新换率高、生命周期短等原因，时也因产品生命周期长度处于波动状态。而传统的易逝性产品如水果、蔬菜、鲜花，秋月饼，闻时事类报纸，店客房等是因为具有固定的保质期限或固定的销售期限，产品由于不能进入库存保管而拥有的易逝性的特征。因此，统易逝性产品的更新换代一般是功能重复型，客人第二天乘坐航班、入住酒店客房等与第一天使用在功能上不会有什么区别（至多仅是时间上的差别）。而高残值产品的易逝性是由产品更新换代引起的，产品每一次推上市场都会带来技术或功能上的改进。以手机为例，从最开始的只具备基本通话功能的大哥大到现在的既拥有通话功能又有短信、游戏、彩铃下载、蓝牙等的智能手机，产品的每推出一次同时都伴随着功能上的进步。

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2.2闭环供应链概述

2.2.1高残值易逝品闭环供应链运作流程

在市场竞争加剧的环境下，残值易逝品的闭环供应链的每一个环节的竞争变成基于速度的竞争。在生产技术及创新技术的支持下，于再制造的闭环供应链成为企业解决产品的价值易逝性与核心部件的髙残值性之间矛盾的最佳方法。随着研究的深入，残值易逝品闭环供应链强调产品生命周期对再制造和再销售过程的影响，加贴近企业所面临的问题。因此，高残值易逝品的生命周期分析中，区别最终产品的生命周期与核也部件的生命周期，前者生命周期长度要远小于后者的生命周期长度。

以往的高残值易逝品闭环供应链网络优化问题，一般是在生命周期内销售完毕后，周期外制造／再制造商积极地进行产品的回收。中间商处滞销产品暂存在仓库内，而消费区域则通过相应渠道，然后由制造／再制造商定期将这些产品运往回收处理中心进行检测和分类，回收获取零部件用于新产品制造。

而随着电商的不断发展，辟电子商务直销渠道成为企业营销的一种手段。通过把握产品生命周期，生命周期内快速进行产品的回收处理，通过电商渠道和二手市场等方式进行再销售，最大化利用产品在生命周期内的价值。在生命周期内销售完毕后，制造商通过回收处理中心收集网络中滞销的产品，再通过其他渠道销往市场。与单一产品生命周期截然不同，高残值易逝性产品而言，不论是新产品还是老产品在市场上停留的时间都较短，新产品的导入期往往是上一代老产品的衰退期。如果在生命周期外进行产品销售的话，必然会影响新产品的市场。最后，收处理中心将拆解完的核也部件运到制造／再制造商处进行新产品的生产。

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第兰三章基于区间规划的闭环供应链网络优化分析.............20

3.1区间混合整数规划方法..............20

3.2问题描述与假设.............21

第四章基于区间机会约束规划的闭环网络优化分析.............47

4.1区间机会约束混合整数规划方法.............47

4.1.1机会约束规划................47

第五章基于区间模糊机会约束规划的闭环网络化化分析.............60

5.1区间模糊机会约束混合整数规划..............60

5.1.1模糊线性规划...............60

第五章基于区间模糊机会约束规划的闭环网络化化分析

5.1区间模糊机会约束混合整数规划的闭环网络优化模型

在网络优化模型中，往通过随机、模糊及区间等方法的综合来描述各种不确定性并在做出决策。一般情况下，用随机规剣和横糊规划对不确定性问题进行优化时，必须有相应参数的概率分布函数和模糊隶属度函数，这需要通过足够的历史数据来模拟出西数的分布。而一些参数很难获得其分布规律，在求解过程中可以采用区间来表示。

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结论与展望

本文以高残值易逝性产品为研究对象，类产品的虽市场价值消逝较快，核心部件价值不会随着时间推移而消逝，而会一直保持着，通过再利用方式进行处理。采用闭环供应链理论、生命周期理论等，研究基于再制造的闭环供应链网络优化问题。其研究内容及相应的结论主要表现如下：

（1）在总结高残值易逝品的内涵及特点的基础上，基于时间和效率角度，结合生命周期不同阶段的营销策略，分为两个不同销售阶段：一是成长期和成熟期的高价策略，是衰退期的低价策略。

（2）在中间商和消费者主动退回产品的情况下，再制造为基点，研究产品的销售率、回收率、回收速度等因素，对比分析采用电商销售对正向和逆向供应链网络中潜在经济效益的影响。

（3）高残值易逝品的闭环供应链面临着基于时间快速反应的挑战，产品制造／再制造商为核心企业的角度出发，用成本－时间函数来表明回收过程中的时间和成本等，考虑二手市场和电商市场需求的不确定性，建立不确定性网络优化模型并进行转化及求解。

参考文献（略）