基于响应面法优化酿酒酵母培养体系

发布时间：2022-01-23 16:24

　　该试验通过响应面法对酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）培养体系进行优化,以达到工业生产上提高酿酒酵母发酵生物量的目的。通过单因素试验确定酿酒酵母培养体系最适碳源为淀粉糖,最适氮源为玉米浆+尿素,最适缓冲盐及微量元素为K₂HPO₄、MgSO₄,最适B族维生素为VB₂、VB₃、VB₈;利用Plackett-Burman试验确定影响酿酒酵母生物量的主因素为淀粉糖、玉米浆、尿素,并应用爬坡试验获得主要因素的峰值范围;最后应用Box-Behnken试验、响应面分析对主要因素进行优化。结果表明,最适宜的酿酒酵母培养体系为:淀粉糖28.8 g/100 mL、玉米浆6.1 g/100 mL、尿素0.097 5 g/100 mL、磷酸氢二钾0.1 g/100 mL、硫酸镁0.05 g/100 mL、VB₂0.1 mg/100 mL、VB30.1 mg/100 mL、VB₈0.1 mg/100 mL。在优化... 

【文章来源】：中国酿造. 2020,39(11)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

酿酒酵母菌BR-01生长曲线

淀粉糖、玉米浆、尿素的交互效应三维分析响应面及等高线见图2。响应面坡面越陡峭，说明在固定一个因素不变时，其余两个因素的交互作用对酿酒酵母菌生物量影响大；响应面坡面越平滑，说明对酿酒酵母菌生物量影响越小。由图2可知，淀粉糖、玉米浆、尿素三个因素之间互有交互作用，应用Design Expert 8.0.6软件优化模块，对响应值（酿酒酵母菌生物量）求极值，分析得到A=-0.16、B=0.1、C=-0.1，对应淀粉糖、玉米浆、尿素的添加量分别为28.8 g/100 m L、6.1 g/100 m L、0.097 5 g/100 m L。此模型预测的酿酒酵母菌生物量理论值为61.10。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3604729