西瓜光透射规律与品质属性的内在联系

发布时间：2022-06-02 19:14

　　果品内部化学基础信息与光谱信息较好对应是提高模型的关键。大量的皮厚、体积大的水果果肉在可见-近红外区域透光性差、光折射角度难以确定、化学基础信息获取不准,导致品质预测效果差。以西瓜为研究对象,对西瓜不同区域的可溶性固形物与品质属性的内在联系进行探讨。水果市场购买360个西瓜样品,在线检测装置采集光谱时参数用两种设置:积分时间100 ms、电流8.0 A和积分时间为150 ms,电流8.15 A,后者的光谱吸收峰值强度更高。西瓜可溶性固形物含量测定时,将西瓜分为8份,分别测量心糖、中糖、外围糖、底边糖（SSC）和混合糖（SSC）的平均值,西瓜内部不同区域可溶性固形物有较大的差异,果中心的心糖值最高,而越靠近瓜皮区域的糖度值越低。以西瓜不同区域可溶性固形物为因变量,卷积平滑（S-G）降解光谱噪声后的光谱为自变量建立可溶性固形物偏最小二乘预测模型,建模集270个,预测集90个。对比模型发现,提高分选装置的积分时间和卤钨灯电流,可以增加可溶性固形物模型预测精度;局部区域的可溶性固形物作为模型的因变量预测效果也高于混合糖为因变量建立的模型。由于可见-近红外入射后在瓜果内部发生一定角度的折射、光停... 

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【文章目录】：
引 言
1 实验部分
    1.1 试验材料
    1.2 光谱采集
    1.3 可溶性固形物含量的测定
    1.4 数据分析
    1.5 可见-近红外光谱的采集及预处理
        1.5.1 西瓜平均光谱特性分析
        1.5.2 近红外光谱预处理
2 结果与讨论
    2.1 可溶性固形物区域选择
    2.2 西瓜糖度区域对模型精度的影响
    2.3 光学特性分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]光谱诊断技术及其在农产品质量检测中的应用[J]. 刘燕德,程梦杰,郝勇.  华东交通大学学报. 2018(04)
[2]不知火杂柑可溶性固形物在线检测模型建立及优化[J]. 欧阳爱国,吴明明,王海阳,刘燕德.  光谱学与光谱分析. 2017(05)
[3]小型西瓜品质近红外无损检测的光谱信息采集[J]. 韩东海,常冬,宋曙辉,蒋圣楠,赵洪卫.  农业机械学报. 2013(07)



本文编号：3652932