鲜香菇外部品质的视觉分选技术与图形缺陷检测

发布时间：2022-07-01 09:55

　　鲜香菇的外部品质和等级划分是影响我国香菇产业发展的重要因素,人工检测分级效率低、精度差。采用计算机视觉和图像处理技术,对鲜香菇的图像进行采集和预处理,使用图像灰度化、去噪和图像分割技术,对香菇图像进行菌盖直径、厚度和颜色的特征提取。依据鲜香菇分级标准完成香菇的缺陷检测和外观品质分级。该方法适用于多种香菇的缺陷检测,提高了香菇缺陷检测的速度和分级准确性。 

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【文章目录】：
1 鲜香菇外观图像的视觉分选技术
    1.1 鲜香菇图像采集及样品处理方法
    1.2 香菇图像分选技术的实现
    1.3 香菇图像的缺陷检测
2 香菇图像的灰度化和去噪分割
    2.1 香菇图像灰度处理
    2.2 香菇图像去噪处理
    2.3 自动化阈值分割
3 香菇图像特征信息的提取
    3.1 香菇菌盖直径和厚度数据的提取
    3.2 香菇色彩特征的提取
        3.2.1 颜色空间转化
        3.2.2 香菇颜色特征的提取
4 香菇分级和缺陷检测
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国食用菌产业现状及大宗品种经济效益分析[J]. 荆会云.  食用菌. 2020(01)
[2]香菇的人工栽培方法[J]. 曹莹.  中国食用菌. 2019(10)
[3]中国有关香菇的技术法规和标准[J].   农业工程技术. 2017(16)
[4]不同香菇干燥方式的干燥特性和干品品质对比研究[J]. 李斌,别玉,张伟.  食品工业科技. 2017(04)
[5]基于纹理分析的香菇品质分选方法[J]. 陈红,夏青,左婷,谭鹤群,边银丙.  农业工程学报. 2014(03)



本文编号：3654023