小白菜中伏杀硫磷农药残留的SERS定量检测研究

发布时间：2023-03-05 00:28

　　基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术研究了小白菜中伏杀硫磷农药残留的定量检测方法。采用QuEchERS方法实现小白菜中伏杀硫磷农药的提取和基质成分的去除,以金纳米颗粒为增强基底,获取小白菜中不同浓度伏杀硫磷农药残留的SERS信号,应用偏最小二乘法建立定量检测模型。结果显示,小白菜中伏杀硫磷农药的最低检测浓度为0.96 mg·kg^-1;定量模型对预测集样本的均方根误差为1.48,相关系数为0.968 7。模型对未知样本的预测回收率为95.76%～102.78%,相对误差绝对值在5%以下,表明模型具有较好的预测效果,可用于小白菜中伏杀硫磷农药残留的定量检测。

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本文编号：3755318