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基于电子鼻技术的白茶毫香研究

发布时间:2025-01-18 11:34
   白茶表面丰富的白毫赋予其特有的香气——毫香。为了探究茶毫对白茶香气的贡献,本研究利用电子鼻技术分析了以‘福鼎大白茶’为原料制得的白茶茶毫、茶身和成茶的香气特征。结果表明,通过主成分分析、贡献率分析和线性判别分析方法,对白茶茶毫、茶身和成茶中的香气成分均可以进行较好的区分,茶毫的香气特征有别于茶身,电子鼻传感器W1S、W2S吸收了更多的茶毫香气组分,对应的敏感物质主要为烷类、醇及部分芳香族化合物。茶毫不但赋予了白茶白毫特显的外形特征,对于白茶香气的形成也发挥着至关重要的作用。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

图1 50倍率下的白茶茶毫电镜观察

图1 50倍率下的白茶茶毫电镜观察

茶毫可能对白茶香气有较大的贡献,对于其中可能影响香气的具体物质,将采用电子鼻技术进行检测分析。2.2电子鼻传感器对白茶不同部位中香气成分的响应值


图2 白茶不同组分香气成分电子鼻传感器响应图

图2 白茶不同组分香气成分电子鼻传感器响应图

选取平稳后86s处的响应值作为分析点建立雷达图。图2是电子鼻10个传感器对白茶不同部位的响应结果,响应值越大说明传感器对应成分的浓度越高。由图2可知,对香气响应比较敏感的传感器有R2、R6、R7、R8、R9,说明茶叶中传感器对应的氮氧化合物、烷类、硫化物、醇、部分芳香族化合物、芳....


图3 白茶茶毫、茶身、成茶的PCA分析

图3 白茶茶毫、茶身、成茶的PCA分析

主成分分析法是一种较常用数据统计方法,此分析方法能够降低数据矩阵的维数,保留原始数据集的大部分信息并解释各变量之间的相关性[22],并且以第一主成分为主。由图3可知,第一主成分区分贡献率是62.80%,第二主成分区分贡献率是37.02%,累计贡献率为99.82%。白茶及其各部位在....


图4 白茶茶毫、茶身、成茶的Loading分析

图4 白茶茶毫、茶身、成茶的Loading分析

从图4中可以看出,第一主成分区分贡献率最大的是传感器R6,其次是传感器R8,这与雷达图显示的结果相符———传感器R6、R8对白茶茶毫的响应值明显高于茶身,这说明白茶香气以烷类、醇及部分芳香族化合物为主,且白茶茶毫对白茶香气的贡献率明显高于茶身。同时传感器R9对第二主成分区分贡献率....



本文编号:4028562

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