基于SURF的老电影抖动修复技术研究

发布时间：2018-03-21 00:09

  本文选题：视频稳像　切入点：SURF算法　出处：《电视技术》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对老电影的帧间抖动现象,研究一种基于SURF的全局抖动修复方法。该方法首先依据老电影抖动的特点建立对应的数学模型,然后运用加速健壮特征(SURF)算法进行特征点匹配,并针对摄像机是否存在主观运动提出相应的修复方案,同时运用运动阈值策略去除误匹配,最后计算位移均值作为全局运动参数,通过反向平移运动参数完成抖动修复。在VS2013中使用Open CV实现了相关算法,并详细介绍了系统的功能和框架。实验给出的电影去抖动效果证明了该方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the jitter between frames of the old movies, a global dithering repair method based on SURF is studied. Firstly, the corresponding mathematical model is established according to the characteristics of the jitter of the old movies, and then the feature points are matched by the accelerated robust feature surf algorithm. At the same time, the motion threshold strategy is used to remove the mismatch, and the displacement mean value is calculated as the global motion parameter. The relative algorithm is implemented by using Open CV in VS2013, and the function and framework of the system are introduced in detail. The experimental results show the effectiveness of the method.
【作者单位】： 上海大学上海电影学院;泰山学院文学与传媒学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61402278) 上海市科委科技攻关项目(14511108400) 教育部人文社会科学项目(16YJC760056) 上海大学电影学高峰学科项目(2016GF001) 山东省社会科学规划研究项目(15DWYJ06)
【分类号】：J931;TP391.41
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本文编号：1641403