ARPG玩家流失的统计分析与预测

发布时间：2017-04-27 17:11

  本文关键词：ARPG玩家流失的统计分析与预测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：迅速发展的网络游戏,让我们看到了动漫产业和游戏产业的美好前景,而网游的爆发更已成为促进游戏产业和动漫产业又一次发展的最大引擎。本文用到的玩家行为数据主要有玩家等级、玩家平均在线时长、玩家代币值、玩家战力指数等,并根据这些数据建立模型,预测玩家的流失量与流失概率。本文应用统计学原理和方法对2013年～2014年疯狂部落ARPG玩家行为数据进行统计分析和预测,主要采用的统计方法有：因子分析、非参数统计——Jonckhee re-Terpstra检验、Kruskal-Wallis检验、线性回归、非线性回归等。根据统计分析结果,为该类型游戏研发商在设置游戏模块、设计发送礼包、收费等方面提出参考建议。
【关键词】：ARPG 玩家流失 因子分析 假设检验 Logistic回归分析
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G899
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-12
• 第一章 引言12-16
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的和意义13
• 1.3 文献综述13-14
• 1.4 本文主要研究的内容和创新点14-16
• 1.4.1 研究内容14
• 1.4.2 研究特色和创新14-16
• 第二章 基础理论与方法16-27
• 2.1 基本理论16-25
• 2.2 数据说明25-27
• 2.2.1 数据来源25
• 2.2.2 变量的说明25-27
• 第三章 游戏玩家流失量和流失概率的统计分析27-43
• 3.1 中国游戏市场基本情况27-29
• 3.1.1 用户规模、销售收入基本情况27-29
• 3.1.2 用户规模、销售收入预测分析29
• 3.2 季节角度与玩家流失量的统计分析和预测29-30
• 3.2.1 不同季度玩家流失量基本情况30
• 3.2.2 不同季度玩家流失量的K-W检验30
• 3.3 玩家等级与玩家流失量和流失概率的统计分析与预测30-33
• 3.3.1 不同等级玩家量基本情况31
• 3.3.2 不同等级玩家流失量的统计分析31-33
• 3.3.3 不同等级玩家流失概率的预测33
• 3.4 玩家平均在线时长与玩家流失量和流失概率的统计分析与预测33-37
• 3.4.1 平均在线时长与玩家流失量的基本情况34
• 3.4.2 玩家平均在线时长与玩家流失量的统计分析34-37
• 3.5 玩家代币值与玩家流失量和流失概率的统计分析和预测37-39
• 3.5.1 代币值与玩家流失量的基本情况37
• 3.5.2 玩家不同代币值与玩家流失量37-39
• 3.5.3 不同代币值玩家的流失概率39
• 3.6 玩家战斗指数与玩家流失量和流失概率的统计分析和预测39-43
• 3.6.1 玩家不同战力指数与玩家流失量的基本情况39-40
• 3.6.2 玩家不同战斗指数与玩家流失量关系分析40-41
• 3.6.3 玩家不同战力指数与玩家流失概率的预测41-43
• 第四章 玩家流失概率的统计分析与预测43-50
• 4.1 玩家流失因素的因子分析43-46
• 4.2 玩家流失概率的Logistic回归分析46-50
• 第五章 结论与建议50-56
• 5.1 结论50-54
• 5.1.1 游戏数据分析结论50-53
• 5.1.2 玩家流失影响因素的因子分析和Logistic回归分析的结论53-54
• 5.2 建议54-55
• 5.3 展望和不足55-56
• 附录56-60
• 参考文献60-64
• 致谢64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王伏虎;赵喜仓;;多个独立样本非参数检验中的Jonckheere-Terpstra方法[J];统计与决策;2009年24期

2 刘洋;杨学成;;中国网络游戏玩家的消费行为及其影响因素分析[J];中国社会科学院研究生院学报;2010年03期

  本文关键词：ARPG玩家流失的统计分析与预测，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：331035