Web挖掘在网络广告点击欺诈检测中的应用

发布时间：2018-05-06 18:01

  本文选题：点击欺诈 + Web数据挖掘　； 参考：《计算机工程与设计》2012年03期

【摘要】：为有效解决网络广告中存在的点击欺诈问题,提出了一种基于Web挖掘算法的解决方案,并设计了一套点击欺诈检测模型。该模型通过对点击流进行时序分析、离群点挖掘、非线性分析等操作,能有效检测或屏蔽各类点击欺诈,有效屏蔽无意识的无效点击,并且在不影响广告展示速度的基础上显著提高检测点击欺诈的效率。实验结果表明,该解决方案可以有效检测采用手动或者利用计算机程序的方法模仿正常用户进行点击欺诈的行为,表明了模型的可行性和方案的有效性。
[Abstract]:In order to effectively solve the problem of click fraud in network advertisement, a solution based on Web mining algorithm is proposed, and a set of click fraud detection model is designed. The model can detect or shield all kinds of click fraud effectively and effectively shield the unconscious invalid click through timing analysis, outlier mining, nonlinear analysis and other operations, such as click stream timing analysis, outlier mining, nonlinear analysis and so on. And on the basis of not affecting the speed of advertising display, the efficiency of detecting click fraud is improved significantly. The experimental results show that the proposed scheme can effectively detect the click fraud behavior of normal users by manual or computer program, which shows the feasibility of the model and the effectiveness of the scheme.
【作者单位】： 广东工业大学计算机学院;
【基金】：广东省自然科学基金项目(06021484、9151009001000007、9451009001002777) 广东省科技计划基金项目(2008A060201011) 韶关市科技计划基金项目(2010CXY/C05)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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本文编号：1853306