面向广告业商业智能系统设计实现

发布时间：2018-08-29 13:16

【摘要】：在广告行业,由于电视广告投放量非常大,数据量化标准不统一,数据源复杂。因此如果要对不同行业的产品,遵照广告客户的定位和面对的主要营销人群制定合适的广告投放方案,需要根据实际情况,对海量数据进行分析和挖掘,才能为广告客户的营销策略提供有效的服务。 本文基于商业智能的框架,提出面向广告行业的电视营销策略方案,研究以广告行业中的电视广告的投资回报为主题的数据仓库设计；以广告行业数据仓库为核心,搭建数据装载流程,解决了不同业务系统间的数据分散,不统一描述导致无法进行数据分析的问题;在装载好数据的广告行业数据仓库的基础上,运用线性规划的方法进行数据分析处理,达到优化广告投放方案。整个商业智能框架的搭建主要结合微软提供的数据库管理系统和商业智能工具,实现商业智能技术方案在广告行业内的应用。
[Abstract]:In the advertising industry, because of the very large amount of TV advertising, the data quantification standard is not uniform, and the data source is complex. Therefore, if we want to make suitable advertising projects for different industries, in accordance with the orientation of advertisers and the major marketing groups facing them, we need to analyze and mine massive data according to the actual situation. In order to provide effective service for the advertising customer's marketing strategy. Based on the framework of business intelligence, this paper proposes a TV marketing strategy scheme for advertising industry, and studies the design of data warehouse with the theme of return on investment in advertising industry, and the data warehouse of advertising industry as the core. Build the data loading process, solve the problem of data dispersion among different business systems, not unified description can not be used for data analysis; on the basis of data warehouse in advertising industry, The linear programming method is used to analyze and process the data to optimize the advertising program. The construction of the whole business intelligence framework mainly combines the database management system and the business intelligence tools provided by Microsoft to realize the application of the business intelligence technology scheme in the advertising industry.
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.13

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本文编号：2211318