视频文字检测与去除的GPU优化设计与实现

发布时间：2020-07-05 14:24

【摘要】：视频文字的检测与去除属于数字图像的研究范畴，对于复兴固化了字幕的经典老电影有重要的意义。其次，文字检测与去除对于图片搜索引擎、无人驾驶、去除视频中的广告等具有很强的现实意义与广泛的应用前景。目前，各类文字检测与去除的算法比比皆是，都能达到很好的检测与去除效果，但都存在执行效率低的问题。本文主要解决文字检测与去除的算法设计及其执行效率低的问题。 首先，介绍了文字检测及去除的国内外发展情况，分析了当前各种文字检测及去除技术的优点与不足。此外，还对当前热门并行工具之一的GPU进行了详细的介绍与分析。在此基础上，分析了文字检测及去除的GPU并行优化的必要性及可行性。 其次，本文给出了一种基于CPU平台的视频文字检测及去除的串行方案。由于文字检测与去除的串行方案执行效率过低，还远不能达到实时处理的目标。因此，在串行方案的基础上，研究了如何将GPU融入到文字检测及去除中，给出了文字检测及去除的GPU并行优化方案。 最后，对基于GPU的文字检测及去除方案进行了实验验证与分析。通过大量的实验结果表明，文字检测及去除的GPU并行优化方案的执行效率比CPU的提升了10倍左右。
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.41
【图文】：

图像中的文字分为叠加文字和非叠加文字。叠加文字主要是在原始图像的基础为地添加文字信息，便于快速理解图像内容，如新闻图片中添加的文字提示信，如图 2-2（a）所示，红框内的就是叠加文字的一种。非叠加文字是属于图像的一部分，如图像中某个建筑物的名称等，如图 2-2（b）所示，红框标注部分叠加类型的文字。本文是针对叠加文字进行文字检测与去除的研究。

件的组织结构上，CPU 与 GPU 具有明显的差别。如图 2-4 所示，CPU、计算单元、缓存以及动态随机存储器组成，而 GPU 主要是是大量的量的逻辑控制单元、动态随机存储器组成。因此，硬件结构上的差别 GPU 不同的特点及其各自的优势。CPU 主要擅长逻辑控制及拥有高而 GPU 的优势在于大量数据的高效并行计算，尤其适合可预测、数组面我们将从 GPU 的计算单元以及显存两方面介绍基于 CUDA 的 GPU

【参考文献】

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本文编号：2742723