视觉选择性注意的模型化计算及其应用前景

发布时间：2021-09-29 03:22

　　视觉选择性注意（Visual Selective Attention,VSA）的模型化计算是当今认知信息处理领域的热点前沿研究方向,在计算机智能视觉感知领域有着广阔的应用前景。对近年来视觉选择性注意研究领域的成果进行了回顾,着重对中央区自下而上兴趣圈的产生、视觉任务和物体知识的表达、自上而下与自下而上的双向信息流的汇合以及显性注意分支中凝视点的转移控制等问题中具有较高影响力的模型化计算方法的效能和特点进行了分析与探讨,对相关争论进行了归结和评述。进而通过VSA模型化计算在工程应用领域特别是视频压缩、目标检测、广告设计等方面的成功应用范例展示了其工程应用价值,最后对其应用前景进行了展望。 

【文章来源】：科技导报. 2010,28(01)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 从Marr视觉计算理论到视觉选择性注意的模型化计算
    1.1 Marr视觉计算理论的历史性贡献
    1.2 VSA模型化计算是认知信息处理的关键性命题
    1.3 从生物实验到模型化计算
2 VSA模型化计算的发展历史和研究现状
    2.1 Koch-Ullman模型的突破性贡献及其局限性
    2.2 20世纪80年代中后期以来的竞争性研究历史回顾
    2.3 Itti-Koch VSA计算模型的里程碑作用
    2.4 进一步的争论和发展
3 VSA模型化计算的工程范例和应用前景
    3.1 在目标检测中的应用
    3.2 在图像压缩中的应用
    3.3 在广告设计中的应用
    3.4 来自应用需求的发展动力
    3.5 应用前景
4 结论



本文编号：3413099