电子商务中计算机WEB数据挖掘技术的应用分析

发布时间：2022-01-14 04:53

　　电子商务的开展丰富了商品交易的类型,促进了网购用户的生活效率提升,但是对于电子商务经营方而言,如果不能通过数据挖掘技术深入分析相关用户群体的访问方式和兴趣偏好,将无法针对目标客户群体做出针对性的推送,从而影响到整体推广效果和经营业绩。本文从WEB数据挖掘技术的含义出发,对电子商务中计算机WEB数据挖掘的应用价值和模型构建方式进行说明,从而为电子商务的发展提供技术支撑。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2019,15(32)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 WEB数据挖掘技术的含义和分类
    1.1 WEB数据挖掘技术的含义
    1.2 WEB数据挖掘技术的分类
2 WEB数据挖掘技术的应用价值
    2.1 分析客户群体特征
    2.2 优化站点设计
    2.3 进行个性化设置
    2.4 优化搜索引擎
    2.5 优化广告投放
    2.6 强化网络安全
3 电子商务中计算机WEB数据挖掘技术的实施路径
    3.1 数据准备
    3.2 选择算法
    3.3 系统架构
    3.4 结果分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]电子商务管理与Web数据挖掘技术的契合探索[J]. 高宇,闫娟娟,孙健.  产业与科技论坛. 2019(11)
[2]数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用[J]. 李石明.  现代营销(下旬刊). 2019(01)
[3]网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合分析[J]. 张磊.  信息通信. 2018(07)



本文编号：3587847