北京文化创意产业发展效率分析——基于DEA模型

发布时间：2022-02-19 12:37

　　作为全国"文化中心"以及世界教科文组织认定的"设计之都",北京文化创意产业近十多年来取得快速发展,作为北京战略性支柱产业的地位更加突出。本文将基于统计数据及DEA效率分析模型对北京文化创意产业九大细分领域自2011年以来的产业发展效率与趋势进行系统分析,梳理产业发展特点与问题,并尝试提出对策与建议,助推北京文化创意产业在新时期、新形势下的持续稳定发展。 

【文章来源】：中国商论. 2019,(05)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 北京文化创意产业发展总体情况
    1.1 产业规模不断扩大、收入持续增长
    1.2 软件、网络及计算机服务产业发展独占鳌头
    1.3 产业内部结构进一步优化调整
2 基于DEA的北京文创产业发展效率总体情况
    2.1 基于C2R模型计算的结果
    2.2 基于超效率模型的计算结果
    2.3 基于BC2模型的计算结果
    2.4 基于DEA的Malmquist指数计算结果
3 北京文创产业九大细分领域发展效率问题分析
    3.1 艺术品交易产业规模较小, 但发展效率最高
    3.2 广告会展等三产业高效发展, 但势头正在减弱
    3.3 新闻出版业效率快速提升, 但2014年后产业收入逐年下降
    3.4 文化艺术业与设计服务业效率逐渐提升, 但2016年减员明显
    3.5 旅游休闲娱乐业与其他辅助服务业发展低效且改善不大
4 对策建议
    4.1 进一步提升软件网络等优势产业的自主创新能力
    4.2 强化新闻出版业的创新发展理念与活力
    4.3 提高文化艺术业的文化表现能力与公益性质
    4.4 优化设计服务业发展的外部环境
    4.5 调整其他辅助服务等两个低效率产业的规模与结构


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国三大经济区域全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数[J]. 马海良,黄德春,姚惠泽.  中国人口.资源与环境. 2011(11)
[2]数据包络分析法DEA在我国商业银行效率研究中的运用[J]. 王宁,李植.  上海商学院学报. 2005(04)
[3]数据包络分析法（DEA）的研究与应用[J]. 李美娟,陈国宏.  中国工程科学. 2003(06)



本文编号：3632910