基于移动通讯数据的大数据分析应用设计及实例研究

发布时间：2022-08-04 16:05

　　本研究以移动通讯技术和大数据的发展为背景,结合移动通讯数据的特点设计了相关应用,并且对应用中的核心算法进行了实践。研究总共分为两部分。第一部分是移动通讯用户数据的应用设计,其中包括针对客户的管理提升应用,针对公共服务的时空数据展示,针对数据资产管理的电信数据征信,针对运营商业务拓展的广告投放。第二部分以大数据分析技术为基础,首先运用统计分析技术与数据可视化相结合的方式对用户属性与终端变迁之间的关系进行探索性分析,接着应用Logistic回归对用户终端变迁进行预测,最终结合以K—Means构建的基于手机档次的用户画像进行用户终端推荐。 

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 移动通信技术发展背景
        1.1.2 大数据发展现状
        1.1.3 大数据分析简介
    1.2 研究目的
    1.3 系统设计研究方法及设计思路
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 设计思路
    1.4 移动通信数据分析现状
第二章 分析系统应用设计
    2.1 系统架构需求分析
    2.2 系统架构
    2.3 应用设计原则
    2.4 系统应用设计
        2.4.1 客户服务提升平台
        2.4.2 基于位置的广告投放平台
        2.4.3 时空数据展示分析平台
        2.4.4 电信数据征信分析
        2.4.5 大数据指数分析
    2.5 本章小结
第三章 实例研究
    3.1 数据集介绍
    3.2 分析工具
    3.3 技术流程图
    3.4 实证研究
        3.4.1 数据准备
        3.4.2 探索性分析阶段
        3.4.3 模型构建
    3.5 本章小结
第四章 总结展望
    4.1 总结
    4.2 展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动用户画像构建研究[J]. 黄文彬,徐山川,吴家辉,王军.  现代情报. 2016(10)
[2]大数据环境下基于K-means的用户画像与智能推荐的应用[J]. 李冰,王悦,刘永祥.  现代计算机(专业版). 2016(24)
[3]电信运营商数据在个人征信中的应用[J]. 马丽,于鹏,李涛.  邮电设计技术. 2016(04)
[4]基于大数据技术的手机用户画像与征信研究[J]. 丁伟,王题,刘新海,韩涵.  邮电设计技术. 2016(03)
[5]中国移动大数据平台实现研究[J]. 司炜.  互联网天地. 2016(01)
[6]促进大数据发展行动纲要[J].   成组技术与生产现代化. 2015(03)
[7]大数据系统综述[J]. 李学龙,龚海刚.  中国科学:信息科学. 2015(01)
[8]移动大数据推动电信运营进入数据经营时代[J]. 邬贺铨.  信息通信技术. 2014(06)
[9]手机用户画像在大数据平台的实现方案[J]. 张慷.  信息通信. 2014(02)
[10]基于移动通信数据的用户移动轨迹预测方法[J]. 刘震,付俊辉,赵楠.  计算机应用与软件. 2013(02)

博士论文
[1]移动通信数据挖掘关键应用技术研究[D]. 刘志鹏.南京航空航天大学 2015
[2]连续数据离散化方法研究[D]. 桑雨.大连理工大学 2012

硕士论文
[1]基于手机定位数据的城市道路交通状态探测[D]. 陈震霆.昆明理工大学 2012
[2]面向个性化推荐的电信产品建模[D]. 李源泉.北京邮电大学 2009



本文编号：3669848