透视纹理合成技术研究

发布时间：2017-05-17 04:00

  本文关键词：透视纹理合成技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：纹理合成技术是为解决纹理映射中存在的接缝、扭曲等问题发展而来,其中基于样图的纹理合成技术因其能够很好的解决这些问题,同时避免调整参数的繁琐过程,而逐渐受到研究人员的广泛关注。目前,纹理合成已成为计算机视觉、图形及图像处理以及计算机图形学等领域的研究重点。透视纹理是纹理中一个特殊类别,其通常带有透视角度且对象分布具有一定的尺度规律,对这类纹理的合成也因需要保持这些特征而变得具有难度。由于透视纹理能给人更强的真实感,因此,人们对透视纹理的需求更大,对透视纹理合成技术的研究将在视频游戏、影视制作、虚拟现实、大型广告、计算机辅助设计等行业具有重要的应用前景和价值。 本文在研究典型二维纹理合成方法及相关技术的基础上,提出结合图像缝合与能量优化技术实现透视纹理合成的方法。传统的邻域匹配方法只注重纹理的局部连续性,而不能满足全局特性,以能量优化为主要代表的全局优化方法能够实现对纹理全局特性的有效控制,因此受到广泛研究。但能量优化技术实质要对每个计算点进行计算处理,存在运算量大、合成时间长的不足。借鉴纹理合成从点匹配发展到块匹配的思想,将能量优化中处理对象改为像素块,同时为避免因块处理带来边界重叠、接缝等问题,将图像缝合技术应用到其中,对传统能量优化方法进行改进。结合图像缝合与能量优化技术的透视纹理合成算法首先对输入样图进行分析,根据用户给定的角度计算其对应尺度图,然后将输入尺度图按照输出尺寸重采样得到输出图像对应尺度图,并通过比较两尺度图得到初始输出图像,再应用改进的能量优化技术对初始输出进行优化处理。实验结果表明,所提的结合图像缝合与能量优化技术透视纹理合成算法能够有效提升图像合成质量,提高计算效率。
【关键词】：透视纹理 纹理合成 图像缝合 能量优化
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 纹理合成概述11-14
• 1.2.1 纹理定义及分类11-12
• 1.2.2 纹理合成基本理论介绍12-14
• 1.3 国内外研究现状14-16
• 1.4 本文主要工作16-17
• 第2章 二维纹理合成典型算法及重要技术17-27
• 2.1 点匹配合成算法17-19
• 2.1.1 EL算法17-18
• 2.1.2 WL算法18-19
• 2.2 块匹配典型算法19-22
• 2.2.1 Image Quilting算法19-20
• 2.2.2 Wang Tile算法20-22
• 2.3 全局优化方法22-26
• 2.3.1 Graph Cut算法22-24
• 2.3.2 能量优化算法24-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 结合图像缝合与能量优化的透视纹理合成27-36
• 3.1 能量优化技术改进27-29
• 3.2 尺度评估29-32
• 3.2.1 基于特征模板的尺度图评估29-31
• 3.2.2 人工辅助尺度图评估31-32
• 3.3 结合图像缝合与能量优化透视纹理合成步骤32-34
• 3.4 本章小结34-36
• 第4章 实验仿真及结果分析36-44
• 4.1 实验环境及仿真工具选择36
• 4.2 结合图像缝合与能量优化透视纹理合成结果分析36-42
• 4.2.1 合成质量分析36-39
• 4.2.2 合成时间分析39-42
• 4.3 本章小结42-44
• 第5章 总结与展望44-46
• 5.1 论文工作总结44-45
• 5.2 未来展望45-46
• 参考文献46-50
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果50-51
• 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 李大锦;;一种改进的自然纹理合成方法[J];图学学报;2012年04期

2 陈云飞;基于样图的纹理合成技术研究[J];计算机工程与应用;2004年09期

3 张伟伟;何凯;孟春芝;;自适应选取样本块大小的纹理合成方法[J];计算机工程与应用;2012年17期

4 汤颖,孙汉秋,张宏鑫,林海,鲍虎军;用户控制的纹理合成[J];计算机辅助设计与图形学学报;2004年10期

5 黄志勇;何发智;张胜龙;蔡贤涛;程媛;梁铭铭;朱哲;;基于随机查找的并行大规模纹理合成[J];计算机辅助设计与图形学学报;2011年06期

6 薛峰;成诚;江巨浪;;基于Wang Tile的改进纹理合成算法[J];计算机应用;2010年08期

7 朱文浩;魏宝刚;;基于样本的纹理合成技术综述[J];中国图象图形学报;2008年11期

8 高瑛;刘生春;王延凤;;图像纹理合成的研究应用[J];现代电子技术;2012年14期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 孙利君;基于样本的纹理合成方法研究[D];山东大学;2012年

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本文编号：372459