IPTV收视数据解析及统计系统设计与实现

发布时间：2017-05-31 08:14

  本文关键词：IPTV收视数据解析及统计系统设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：掌握电视用户的收视行为对广播电视宣传和产业经营具有十分重要的意义,本文是基于山西广电新媒体有限公司所运营的IPTV(交互式网络电视)业务,研究在运营过程中如何通过网络技术实现播出平台与用户端之间的双向数据通信,并通过设计的软件系统获取用户收视行为的数据,即对采集的数据进行解析后形成节目收视统计,以统计表的方式供相关工作人员查阅,便于平台节目的及时调整优化和业务的营销推广。 IPTV节目收视统计系统所分析的采集数据,与传统的广播电视节目收视统计所采集的数据有着很大区别,最明显之处在于传统广播电视采用人工问卷调查、部署测量仪器等抽样方式,而IPTV是全样本自动化采集,可以得到更加真实、准确的数据,从而获得更精准的收视率以指导工作。本文所设计的系统即是解决IPTV用户收视数据解析和统计的问题,它采用C/S+B/S架构,整体系统运行基于Microsoft Windows Server系统,开发环境采用Microsoft Visual Studio。本文软件工程理论以相关技术为基础,对业务进行了全面的需求分析,详细系统设计及系统实现,最后完成系统测试。通过对整体IPTV业务分析和IPTV用户访问记录数据来源方式进行分析,明确所需要处理的数据结构和数量规模,结合业务需求进行系统流程设计,模块划分和数据库设计等。 本系统设计、开发已基本完成,目前投入试运行,状况良好。通过本系统所产生的统计数据和统计报表可以指导企业日常节目生产、节目采购和节目优化工作,为业务推广和精准广告营销提供了客观真实的数据支持。
【关键词】：IPTV 收视行为 全样本 解析和统计
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52;TN949.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 引言7-10
• 1 相关技术10-15
• 1.1 Microsoft Visual Studio.NET简介10-11
• 1.2 关系型数据库及Microsoft SQL Server简介11-12
• 1.3 B/S及C/S系统架构12-13
• 1.4 大数据13-15
• 2 需求分析15-25
• 2.1 业务需求分析15-17
• 2.2 系统需求分析17-19
• 2.3 系统功能分析19-25
• 3 系统设计25-53
• 3.1 总体设计25-32
• 3.2 数据库设计32-43
• 3.2.1 设计原则32
• 3.2.2 实体关系设计32-34
• 3.2.3 数据库表设计34-43
• 3.3 详细功能模块设计43-53
• 3.3.1 节目收视访问记录解析程序44-48
• 3.3.2 节目收视统计数据程序48-53
• 4 系统实施53-63
• 4.1 系统部署架构53-54
• 4.2 系统实现54-61
• 4.3 测试用例61-63
• 结论63-65
• 参考文献65-66
• 致谢66-67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孟小娟;黄东;周元欣;;基于双向数字电视网络的收视率统计技术研究[J];广播与电视技术;2011年02期

2 文卫华;;从“媒介接触”到“受众参与”——新媒体时代受众测量的新趋向[J];电视研究;2012年12期

3 李岚;罗艳;;数字化条件下新的收视调查模式转换趋势与启示[J];电视研究;2012年11期

4 潘洪涛;;大数据背景下收视评估体系再思考[J];中国广播电视学刊;2013年07期

5 刘林;;ASP.NET开发数据库三层架构系统初探[J];电脑编程技巧与维护;2013年03期

6 叶宾;;基于C/S结构的管理系统的设计与实现[J];科技与企业;2012年15期

7 张才明;;大数据颠覆传统决策模式[J];中国经贸;2013年06期

8 周根红;;美国电视收视率调查的发展趋势[J];现代视听;2010年08期

9 罗红辉;;大数据时代的电视评估体系变革[J];视听界;2013年04期

10 金光华;项盼;章丹;郭梅;;海量样本回路数据收视率的精确性[J];视听纵横;2013年02期

  本文关键词：IPTV收视数据解析及统计系统设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：408986