新一代可视化语料库软件#LancsBox的核心功能和应用前景

发布时间：2021-04-29 11:36

　　随着语料库语言学的发展,研究者对语料库软件的功能需求也日益多元化,然而主流语料库软件目前还不能完全满足多层次的研究需求。新一代可视化语料库软件#LancsBox可读取多语种多格式语料,具有强大检索和统计功能,支持智能检索和基于词类的精细化检索。其核心功能"搭配图解"突破了主流语料库软件只能提取搭配词对的限制,通过多层次拓展搭配网络,揭示传统搭配方法难以展现的搭配关系。鉴于国内外相关研究为数不多,文章以研究实例展示了#LancsBox的特色及核心功能,并在梳理软件相关研究的基础上展望了#LancsBox在话语分析、词汇语法研究和语言习得等研究领域中的应用前景。 

【文章来源】：当代外语研究. 2020,(05)

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1. 引 言
2. #LancsBox的主要特色功能
    2.1 主题词索引(KWIC)
    2.2 检索词分布(Whelk)
    2.3 词汇模块(Words)
    2.4 N元结构(N-Grams)
    2.5 搭配图解(GraphColl)
3. 基于#LancsBox的研究现状梳理
    3.1 国外研究现状
    3.2 国内研究现状
4. 应用前景
    (1) 话语分析
    (2) 词汇语法研究
    (3) 语言习得
    (4) 隐喻研究
5. 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于语料库的冤假错案英语新闻报道的实例化研究[J]. 郭静思,郑洁,刘玉洁.  重庆理工大学学报(社会科学). 2020(04)
[2]陶瓷文本中特殊的修辞策略[J]. 刘美君,杨佳铭.  当代修辞学. 2020(02)
[3]基于LancsBox的标准化本体知识词义网络特征描写与分析[J]. 李琳,王立非,刘智洋.  中国标准化. 2019(17)
[4]基于语义标注工具Wmatrix的隐喻识别研究[J]. 柳超健,王军.  外语电化教学. 2017(02)
[5]基于R-gram的语料库分析软件PowerConc的设计与开发[J]. 许家金,贾云龙.  外语电化教学. 2013(01)



本文编号：3167454