现代汉语词语关系网络的构建与研究
发布时间:2021-07-18 18:53
汉语词语之间存在着各种各样的关系。在已知的关系中,同义,反义,上位,下位等是最常见的关系。因为汉语词语之间错综复杂的关系,让词语与词语之间形成了一系列的网络结构,这些网络结构中蕴含的各种有用的信息。本文以汉语词语为基础,来建立一个汉语词语库并进行网络化。数据的网络化在数据的结构研究方面有着巨大的作用,网络的构建为实体赋予了更加丰富的意义。在我们进行汉语词语语义结构的研究中,建立一个完善的汉语词语网络能够让我们更加容易地发现汉语词语之间所固有的关系属性,从而对汉语词语的结构有更加深刻的了解。数据可视化是对数据进行一种视觉呈现的技术,它能够将错综复杂的数据以图示的形式展示给用户,以此来让用户进行数据观察,并从人眼的观察中获取自己所需要的信息。汉语词语的网络化同样需要可视化的过程,用可视化的方法来展现汉语词语之间的关系,在本质上是将汉语词语的语义结构可视化,在大量的汉语词语语义结构的展示中,我们可以看到汉语词语在我们所使用的范围内的大致分布。本文的主要工作有:1、建立词语数据库,完善词语库结构,包括词语数量和词语的属性关系(同义,上位,下位等)以及词语在网络中的使用频度。2、以词语数据库为基...
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
icsc中文语义库
图2-2?Autohotkey包含的指令目录??6??
图2-3脚本模拟查询流程图??2.3.3词语结果??
【参考文献】:
期刊论文
[1]影响百度爬虫对网站抓取量的因素[J]. 袁毅. 计算机与网络. 2017(22)
[2]轻量级响应式框架Vue.js应用分析[J]. 麦冬,陈涛,梁宗湾. 信息与电脑(理论版). 2017(07)
[3]近十年国内知识图谱研究脉络及主题分析[J]. 李明鑫,王松. 图书情报知识. 2016(04)
[4]扩展知识图谱上的实体关系检索[J]. 王秋月,覃雄派,曹巍,覃飙. 计算机应用. 2016(04)
[5]机器学习算法在数据挖掘中的应用[J]. 陈小燕. 现代电子技术. 2015(20)
[6]Node.js:一种新的Web应用构建技术[J]. 王金龙,宋斌,丁锐. 现代电子技术. 2015(06)
[7]汉字设计思维的开发与延伸[J]. 赵蕾. 江苏师范大学学报(哲学社会科学版). 2014(03)
[8]基于Gephi的可视分析方法研究与应用[J]. 关迎晖,向勇,陈康. 电信科学. 2013(S1)
[9]上下位词与对外汉语词汇教学[J]. 单贞,蔡鑫. 现代语文(语言研究版). 2013(01)
[10]重叠社区发现的两段策略[J]. 陈端兵,尚明生,李霞. 计算机科学. 2013(01)
博士论文
[1]基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究[D]. 胡芳槐.华东理工大学 2015
[2]若干社区发现算法研究[D]. 潘磊.南京大学 2014
硕士论文
[1]中文微博的地理位置命名实体识别研究[D]. 官登水.西华大学 2016
[2]基于Jsoup的通用网页采集系统的设计与实现[D]. 毛凯.电子科技大学 2015
[3]一种基于半监督学习的实体集合扩展方法研究[D]. 马宇峰.华东理工大学 2015
[4]基于上位词的中文实体关系图谱构建[D]. 蔡鸿博.哈尔滨工业大学 2014
[5]大规模时态关系网络可视化技术研究[D]. 肖文杰.中南大学 2012
[6]领域自适应的中文实体关系抽取研究[D]. 王莉峰.哈尔滨工业大学 2011
[7]现代汉语上下关系时间词语[D]. 江森卓.华东师范大学 2004
本文编号:3290163
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
icsc中文语义库
图2-2?Autohotkey包含的指令目录??6??
图2-3脚本模拟查询流程图??2.3.3词语结果??
【参考文献】:
期刊论文
[1]影响百度爬虫对网站抓取量的因素[J]. 袁毅. 计算机与网络. 2017(22)
[2]轻量级响应式框架Vue.js应用分析[J]. 麦冬,陈涛,梁宗湾. 信息与电脑(理论版). 2017(07)
[3]近十年国内知识图谱研究脉络及主题分析[J]. 李明鑫,王松. 图书情报知识. 2016(04)
[4]扩展知识图谱上的实体关系检索[J]. 王秋月,覃雄派,曹巍,覃飙. 计算机应用. 2016(04)
[5]机器学习算法在数据挖掘中的应用[J]. 陈小燕. 现代电子技术. 2015(20)
[6]Node.js:一种新的Web应用构建技术[J]. 王金龙,宋斌,丁锐. 现代电子技术. 2015(06)
[7]汉字设计思维的开发与延伸[J]. 赵蕾. 江苏师范大学学报(哲学社会科学版). 2014(03)
[8]基于Gephi的可视分析方法研究与应用[J]. 关迎晖,向勇,陈康. 电信科学. 2013(S1)
[9]上下位词与对外汉语词汇教学[J]. 单贞,蔡鑫. 现代语文(语言研究版). 2013(01)
[10]重叠社区发现的两段策略[J]. 陈端兵,尚明生,李霞. 计算机科学. 2013(01)
博士论文
[1]基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究[D]. 胡芳槐.华东理工大学 2015
[2]若干社区发现算法研究[D]. 潘磊.南京大学 2014
硕士论文
[1]中文微博的地理位置命名实体识别研究[D]. 官登水.西华大学 2016
[2]基于Jsoup的通用网页采集系统的设计与实现[D]. 毛凯.电子科技大学 2015
[3]一种基于半监督学习的实体集合扩展方法研究[D]. 马宇峰.华东理工大学 2015
[4]基于上位词的中文实体关系图谱构建[D]. 蔡鸿博.哈尔滨工业大学 2014
[5]大规模时态关系网络可视化技术研究[D]. 肖文杰.中南大学 2012
[6]领域自适应的中文实体关系抽取研究[D]. 王莉峰.哈尔滨工业大学 2011
[7]现代汉语上下关系时间词语[D]. 江森卓.华东师范大学 2004
本文编号:3290163
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