基于大数据语料库的国际中文教学新模式研究

发布时间：2021-11-13 03:21

　　大数据时代的到来,为自然科学领域的研究带来了机遇,国际中文教学也应该抓住机遇,创新教学模式。通过多媒体数据采集,根据学习者需求建立具有本土化特征的一系列语料库,构建教学、学习与反馈一体化、保障与推进动态同步,以及多媒体数据驱动的国际中文教学模型,探究教与学实时互动的教学模式,以满足当前国际中文教学本土化、个性化和智能化的需求。基于本土化语料库的大数据驱动国际中文教学模式,需要比较稳定的条件保障以及成熟的运行机制,因此可以从有条件的地区开始实施并逐渐普及。 

【文章来源】：创新创业理论研究与实践. 2020,3(18)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

大数据驱动的国际中文教学模式保障推进模型

其原理是通过获取Facebook、Twitter、Instagram和Web等网络社交媒体语料库的文本等媒体信息，用NLP(自然语言处理)算法对文本进行分类，用Word2vec（词向量模型）进行预处理，用深度学习模型Text CNN（文本卷积神经网络）进行计算[2]。基本处理之后，根据资源建设标准对文本进行归类，建立各类本土化学习语料库。具体而言，应建立以下语料库或信息资源库（如图1所示）。一是本土中文语料库（local corpus），这是非中文母语学习者的中文语料库，通过追踪学生在社交媒体上使用中文进行交际时所产生的语料数据，并进行整理获取，从而概括学习者的真实需求。二是跨学科中文语料库（interdisciplinary Chinese corpus），从全球中文学习者的动机来看，无论是文化吸引还是职业需求，共同的目标是实现在各种交际场合的顺畅交流，因此分别建立跨学科的母语为汉语的口语和书面语语料库，是为各国学习者提供一个中文标准语料库。三是全媒体中文语料库（all-media Chinese corpus），运用多媒体技术，结合语料库模式，建立文字、语音、图像、电影、动漫等多模态的全息信息。四是中介语语料库（interlanguage corpus），记录学生在学习过程中的各种语言偏误，为教师有针对性地教学提供可靠的现实语料，也可用于语言教学研究。五是学习者中文语料库（learner Chinese corpus），包括学习者的学习动机、学习过程、学习策略、学习效果等，都通过大数据技术随时记录下来，便于教师根据学生的实际情况及时调整教学策略。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于媒体计算的中国形象“他塑”模型建构——以印度尼西亚等东盟国家为例[J]. 张美云,杜振吉.  海南大学学报(人文社会科学版). 2019(06)
[2]云数据中心基于贪心算法的虚拟机迁移策略[J]. 刘开南.  计算机应用. 2019(11)
[3]“第四范式”语境下国际汉语教学面临的挑战与机遇[J]. 张美云,刘雅丽.  现代职业教育. 2019(16)
[4]云数据中心基于任务映射的虚拟机选择策略[J]. 刘开南.  计算机工程. 2019(10)
[5]大数据技术下的数据驱动教学范式研究[J]. 龙虎,李娜.  电脑知识与技术. 2018(20)
[6]远程汉语微课程教学专家系统设计研究[J]. 李炜,周晓军,张润芝,宋敏,赵雪梅.  现代远程教育研究. 2016(04)



本文编号：3492215