基于信息论的极性词的梯级模型

发布时间：2017-08-06 20:08

  本文关键词：基于信息论的极性词的梯级模型

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【摘要】：本文从信息论的角度阐释强调型极量极性词的敏感性特征,把Israel提出的基于量值的极性词的梯级模型拓展为基于概率的极性词的梯级模型,并做了两点补充:用单调函数区分同级极性词,对极性词的不合适用法的成因提出新的解释方法。
【作者单位】： 韩国外国语大学;
【关键词】： 极性词 梯级逻辑 自信息 单调函数
【基金】：韩国外国语大学科研项目(2012)的阶段性成果
【分类号】：H146
【正文快照】： 1引言本文用信息论中的“自信息”这一概念来解释强调型极量极性词的敏感性特征,把Israel(2001,2011)提出的基于量值的极性词的梯级模型拓展为基于概率的梯级模型,指出强调型极量极性词的功能是引导人们从概率极小事件的命题衍推其他所有概率事件的命题。本文还在两个方面对Is

【共引文献】

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