利用RelFinder实现生物医学语义关系发现

发布时间：2017-08-15 23:20

  本文关键词：利用RelFinder实现生物医学语义关系发现

  更多相关文章： Linked Data 关系发现 RDF 可视化 语义Web

【摘要】：基于Web Data和Linked Data开展语义关系发现的探索和研究,选取生物医学为分析领域,利用RelFinder可视化工具开展了语义关系发现的应用和实现。文章首先对关系发现研究面临的困难和基于Web Data探索的新思路进行分析;然后对RelFinder的工作机制进行分析,从设计原则,ORVI过程和局限性三个方面做了系统阐述;并利用RelFinder和Virtuoso实现了基于生物医学Linked Data的语义关系发现系统。最后,讨论了系统存在的不足及未来的研究方向。
【作者单位】： 中国医学科学院医学信息研究所;华北水利水电学院软件学院;
【关键词】： Linked Data 关系发现 RDF 可视化 语义Web
【基金】：国家社会科学基金项目“关联数据中潜在知识关联的发现方法研究”(编号:11CTQ016)的研究成果之一
【分类号】：H03
【正文快照】： 0引言传统的生物医学知识发现主要基于数据和文本进行挖掘,多年来KDD和文本挖掘的一系列技术进展不断推进着知识发现的研究和应用,然而近年来语义技术的发展为知识发现方法开辟了新的途径,语义相关的一系列技术使知识的表达、存储、组织和利用发生了重大转变,使得从Document W

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本文编号：680369