基于RS技术的宾县作物种植结构时空特征变化分析

发布时间：2021-02-07 06:25

　　粮食的种植与生产是农业发展的基础,随着“三农”问题得到了政府的高度重视,对农作物的种植结构进行调整成为近年来农村经济发展的重要举措。调整农作物种植结构能够促进粮食发展的持续性、提升农作物的市场竞争力以及增加农民种植的积极性。宾县作为哈尔滨市重要的粮食种植区域,对其进行农作物种植结构变化的分析能够了解农作物的分布特征,对于促进宾县农业经济发展与保障粮食安全具有重要意义。本文基于RS技术,运用ERDAS软件与ArcGIS软件对宾县1997年、2002年、2007年、2011年及2017年五个时间段的农作物种植情况进行处理。论文采用的遥感数据包括Landsat4-5-TM影像、Landsat7-ETM影像、Landsat8-OLI影像以及Wfv2-GF影像。非遥感数据主要包括宾县土地利用现状图、哈尔滨市气象数据、社会经济数据等。在处理遥感数据时,先运用ERDAS软件对遥感影像进行预处理,再采用非监督分类法对农作物进行分类,最后对处理后结果进行精度验证。本文基于GIS空间分析法,通过分析宾县农作物的数量变化情况、重心变化情况、农作物空间自相关以及农作物种植结构变化趋势来研究宾县的种植结构时空变... 

【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
英文摘要
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究动态与趋势
        1.3.1 农作物种植结构的空间格局研究
        1.3.2 农作物种植结构空间格局变化的影响因素
        1.3.3 遥感数据的农作物种植信息提取研究
    1.4 研究内容
    1.5 研究方法与技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线
    1.6 研究重点难点及创新点
        1.6.1 研究重点
        1.6.2 研究难点
        1.6.3 研究创新点
2 相关概念界定及理论基础
    2.1 相关概念界定
        2.1.1 农作物
        2.1.2 种植业
        2.1.3 农业种植结构
    2.2 理论基础
        2.2.1 农业区位理论
        2.2.2 农业系统理论
        2.2.3 可持续发展理论
3 研究区概况及数据整理
    3.1 研究区自然概况
        3.1.1 地理位置
        3.1.2 地形地貌
        3.1.3 土地资源
        3.1.4 气候概况
        3.1.5 水资源概况
    3.2 社会经济概况
    3.3 数据来源及整理
        3.3.1 遥感数据
        3.3.2 非遥感数据
4 遥感影像中宾县大豆、玉米及水稻的提取
    4.1 影像预处理
        4.1.1 几何校正
        4.1.2 遥感影像的增强处理
    4.2 组合波段优选
    4.3 遥感图像的分类
        4.3.1 图像剪裁
        4.3.2 解译标志的确立
        4.3.3 基于K-means算法的非监督分类
        4.3.4 分类后处理
    4.4 精度验证
5 宾县种植结构时空演变分析
    5.1 宾县主要农作物数量时空变化分析
        5.1.1 宾县主要农作物数量变化分析
        5.1.2 宾县农作物变化幅度及动态度
    5.2 宾县农作物种植结构特征变化分析
        5.2.1 宾县主要农作物重心迁移分析
        5.2.2 宾县主要农作物空间自相关
        5.2.3 宾县主要农作物种植结构变化趋势分析
    5.3 宾县农作物景观格局分析
        5.3.1 景观格局指数的选取
        5.3.2 宾县主要农作物的聚集度分析
        5.3.3 宾县主要农作物的稳定性分析
        5.3.4 宾县主要农作物的优势度分析
6 宾县种植结构变化原因分析
    6.1 自然因素分析
        6.1.1 气候因素
        6.1.2 土壤因素
    6.2 人文因素
        6.2.1 政策影响
        6.2.2 农村劳动力流转影响
    6.3 经济因素影响
        6.3.1 农产品价格
        6.3.2 农村人均收入
7 结论与讨论
    7.1 结论
    7.2 讨论
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GF-1/WFV时间序列的绿洲作物类型提取[J]. 刘雅清,王磊,赵希妮,璩向宁,许兴,王锐.  干旱区研究. 2019(03)
[2]基于多时相GF-1 WFV和高分纹理的制种玉米田识别[J]. 张超,童亮,刘哲,乔敏,刘帝佑,黄健熙.  农业机械学报. 2019(02)
[3]辽宁省农作物种植结构时空变化特征分析[J]. 宋桂琴,徐惠民,刘志晨.  中国农学通报. 2019(05)
[4]基于GF-1卫星的县域冬小麦面积提取及年际变化监测[J]. 左宪禹,韩林果,葛强,张哲,田军锋.  河南大学学报(自然科学版). 2019(01)
[5]黑龙江省近40年种植结构变化分析[J]. 杜书立,潘蔷,付微,陶天竹,刘瑞龙,刘淑华.  土壤与作物. 2018(04)
[6]顾及空间自相关的农作物面积空间抽样研究进展[J]. 仲格吉,周清波,王迪.  中国农业信息. 2018(03)
[7]基于遥感图像对农村地区建设用地地域分异特征研究[J]. 王万平.  辽宁农业科学. 2018(05)
[8]基于Landsat 8影像的济宁市春季主要作物种植面积变化监测[J]. 巫明焱,董光,税丽,胡大川,程武学,范曙峰.  江苏农业学报. 2018(03)
[9]黑龙江省农业经济发展现状分析[J]. 张青芳.  粮食科技与经济. 2018(04)
[10]河北省唐县土地利用分区及重心迁移规律[J]. 吴小曼,宋安安,张长春.  林业与生态科学. 2018(02)

硕士论文
[1]基于机器学习的农作物种植结构遥感提取研究[D]. 常升龙.河南师范大学 2018
[2]基于多时相遥感影像的黑河流域农作物种植结构提取研究[D]. 刘亚群.重庆交通大学 2016
[3]中国农作物时空格局变化及驱动因素研究[D]. 王华英.中国矿业大学 2015
[4]黑龙江省农作物种植结构时空格局演变研究[D]. 苏阳.东北农业大学 2015
[5]1990-2010年东北地区乡村人口—耕地时空格局变化及相关关系分析[D]. 李瑞雪.东北农业大学 2015
[6]农业种植结构变化及其效果评价研究[D]. 乌玮琪.内蒙古农业大学 2012



本文编号：3021813