岩溶山区耕地撂荒演变研究 ——以贵州朗溪、花江和后寨河为例
发布时间：2021-02-12 06:48
中国山区面积广阔、坡耕地比重大,耕地撂荒不仅关系到山区农地的合理利用政策和山区可持续发展政策的制定,还对生态环境问题产生影响,岩溶山区生态环境脆弱,地貌形态复杂,地块零碎,交通条件较为落后,山区聚落分布零散,促使了山区耕地进一步撂荒。因此,本文以贵州朗溪槽谷2004年、2010年、2014年、2017年;花江峡谷区2004年、2010年、2015年、2018年;后寨河2004年、2010年、2015年、2018年遥感影像等为数据源,结合实地调查,通过景观格局指数、缓冲区分析及结合各研究区所在高程分析其撂荒地分布格局、演变规律、影响因素和撂荒效应,同时总结归纳三个典型研究区撂荒地分布格局等异同特征。结果得出:（1）后寨河研究区撂荒地面积2004年、2010年、2015年和2018年分别为:52.66hm2、53.36 hm2、65.06 hm2和1222.8 hm2,朗溪槽谷区2004年、2010年、2014年和2018年分别为:583.9 hm2、937.98 hm2...
【文章来源】：贵州师范大学贵州省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
朗溪槽谷研究区地理位置与地形图
第21页选择其峡谷南坡作为研究区，地理坐标范围大致为东经105°62′~105°69′，北纬25°62′~25°65′，研究区总面积30.85km2，下辖板围组、冗发组、报公寨组、庞家寨组、岩上组等18个村民小组（图3），属亚热带季风湿润气候，年平均气温16.6℃，年均降水量1276.9mm。研究区石灰岩分布广泛，由于地层岩性不同，在内外营力的相互作用下，形成了境内多样化的地貌，从北至南分别为峰丛干谷、峰丛槽谷两大形态，本文以岩上组-胡家麻窝组一线将研究区划分为南北两个部分。峡谷区内石漠化情况严重，生态环境脆弱，裸岩分布面积广，林地少，多为灌木林，且连片耕地面积更是少之又少，近年部分耕地撂荒。图3花江峡谷研究区地理位置与地形图Fig3ThegeographicallocationandtopographicmapofHuajiangValley2.1.3后寨河研究区后寨河研究区位于贵州省安顺市普定县，为长江流域和珠江流域的分水岭地区，辖区内包括马官镇、白岩镇和城关镇的余官、打油寨、陈旗堡、赵家田和下坝等行政村，面积为62.7km2，该区地势东南高(除余官较低外)，西北低，海拔为1100~1400m，最高为1568m，最低为1257m。相对高差一般在250~300m，
第22页最大达311m。如图4，在整个后寨河研究区内，中部为峰丛洼地，四周为浅丘平坝环绕，是黔中高原的代表性组合地貌。图4后寨河研究区地理位置与地形图Fig4ThegeographicallocationandtopographicmapofHouzhaiRiverresearcharea2.2数据来源与处理2.2.1数据来源本文以贵州省典型槽谷、峡谷和低丘平坝区域为研究区域，对比在三个区域撂荒地的空间分布特征、时空演变规律，及导致撂荒现象的影响因素和撂荒效应。根据已有影像数据及实际情况，本文的基础数据分别包括：朗溪槽谷研究区2004年SPOT影像（分辨率为2.5m）、2010年ALOS影像（分辨率为10m）、2014年SPOT影像（分辨率为2.5m）和2017年ALOS影像（分辨率为2.5m）；花江峡谷研究区2004年SPOT影像（分辨率为2.5m）、2010年ALOS影像（分辨率为2.5m）、2015年资源卫星影像（分辨率为2.5m）和2018年91卫图高清影像（分辨率为2.5m）；后寨河流域2004年SPOT合成影像（分辨率为2.5m）、2010年ALOS合成影像（分辨率为2.5m）、2015年资源卫星3号高分影像（分辨率为2.5m）和2018年91卫图高清影像（分辨率为2.5m）。本文在探讨研究区撂荒地的影响因素所使用的数据为野外调查时访问农户等获龋
【参考文献】：
期刊论文
[1]可持续生计框架下黔中岩溶山区农户生计资产差异研究——以后寨河流域为例[J]. 黄娟,李阳兵,徐倩,舒田. 干旱区资源与环境. 2020(04)
[2]土地利用转型与乡村转型发展耦合研究进展及展望[J]. 龙花楼,戈大专,王介勇. 地理学报. 2019(12)
[3]不同等级道路对玛纳斯河流域土地利用与景观格局的影响[J]. 于涛,包安明,刘铁,郭浩,郑国雄,陈桃. 自然资源学报. 2019(11)
[4]2010—2015年贵州省关岭县石漠化时空演变及人类活动影响因素[J]. 姚永慧,索南东主,张俊瑶,胡宇凡,寇志翔. 地理科学进展. 2019(11)
[5]1949—2019年中国乡村振兴主题演化过程与研究展望[J]. 文琦,郑殿元,施琳娜. 地理科学进展. 2019(09)
[6]基于地形梯度的岩溶槽谷区土地利用空间格局分析[J]. 王权,李阳兵,刘亚香,胡先培. 生态学报. 2019(21)
[7]基于多源数据的村域撂荒驱动力分析及模型模拟[J]. 杨通,郭旭东,于潇,岳德鹏,汪晓帆. 干旱区资源与环境. 2019(11)
[8]岩溶槽谷区耕地涨落时空特征与驱动机制[J]. 王萌萌,李阳兵,李珊珊. 自然资源学报. 2019(03)
[9]1992-2017年基于荟萃分析的中国耕地撂荒时空特征[J]. 张学珍,赵彩杉,董金玮,葛全胜. 地理学报. 2019(03)
[10]修复山区退化土地 分类实行乡村振兴[J]. 杨磊,张凤荣,赵娅茜. 中国发展. 2019(01)
博士论文
[1]农地边际化及其效应研究[D]. 黄利民.华中农业大学 2009
硕士论文
[1]基于空间分析的丘陵区耕地田块设计与土方工程计算优化[D]. 晏瑞哲.西南大学 2019
[2]三峡库区奉节县坡耕地与撂荒地空间格局分析[D]. 周亚琳.重庆师范大学 2018
[3]农户耕地撂荒影响因素研究[D]. 覃振生.广西师范学院 2015
[4]农户耕地抛荒的驱动因素研究[D]. 冯红燕.浙江大学 2011
[5]喀斯特生态治理区土地利用动态变化、利用评价及优化模式研究[D]. 刘军.贵州师范大学 2008
本文编号：3030427
【文章来源】：贵州师范大学贵州省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
朗溪槽谷研究区地理位置与地形图
第21页选择其峡谷南坡作为研究区，地理坐标范围大致为东经105°62′~105°69′，北纬25°62′~25°65′，研究区总面积30.85km2，下辖板围组、冗发组、报公寨组、庞家寨组、岩上组等18个村民小组（图3），属亚热带季风湿润气候，年平均气温16.6℃，年均降水量1276.9mm。研究区石灰岩分布广泛，由于地层岩性不同，在内外营力的相互作用下，形成了境内多样化的地貌，从北至南分别为峰丛干谷、峰丛槽谷两大形态，本文以岩上组-胡家麻窝组一线将研究区划分为南北两个部分。峡谷区内石漠化情况严重，生态环境脆弱，裸岩分布面积广，林地少，多为灌木林，且连片耕地面积更是少之又少，近年部分耕地撂荒。图3花江峡谷研究区地理位置与地形图Fig3ThegeographicallocationandtopographicmapofHuajiangValley2.1.3后寨河研究区后寨河研究区位于贵州省安顺市普定县，为长江流域和珠江流域的分水岭地区，辖区内包括马官镇、白岩镇和城关镇的余官、打油寨、陈旗堡、赵家田和下坝等行政村，面积为62.7km2，该区地势东南高(除余官较低外)，西北低，海拔为1100~1400m，最高为1568m，最低为1257m。相对高差一般在250~300m，
第22页最大达311m。如图4，在整个后寨河研究区内，中部为峰丛洼地，四周为浅丘平坝环绕，是黔中高原的代表性组合地貌。图4后寨河研究区地理位置与地形图Fig4ThegeographicallocationandtopographicmapofHouzhaiRiverresearcharea2.2数据来源与处理2.2.1数据来源本文以贵州省典型槽谷、峡谷和低丘平坝区域为研究区域，对比在三个区域撂荒地的空间分布特征、时空演变规律，及导致撂荒现象的影响因素和撂荒效应。根据已有影像数据及实际情况，本文的基础数据分别包括：朗溪槽谷研究区2004年SPOT影像（分辨率为2.5m）、2010年ALOS影像（分辨率为10m）、2014年SPOT影像（分辨率为2.5m）和2017年ALOS影像（分辨率为2.5m）；花江峡谷研究区2004年SPOT影像（分辨率为2.5m）、2010年ALOS影像（分辨率为2.5m）、2015年资源卫星影像（分辨率为2.5m）和2018年91卫图高清影像（分辨率为2.5m）；后寨河流域2004年SPOT合成影像（分辨率为2.5m）、2010年ALOS合成影像（分辨率为2.5m）、2015年资源卫星3号高分影像（分辨率为2.5m）和2018年91卫图高清影像（分辨率为2.5m）。本文在探讨研究区撂荒地的影响因素所使用的数据为野外调查时访问农户等获龋
【参考文献】：
期刊论文
[1]可持续生计框架下黔中岩溶山区农户生计资产差异研究——以后寨河流域为例[J]. 黄娟,李阳兵,徐倩,舒田. 干旱区资源与环境. 2020(04)
[2]土地利用转型与乡村转型发展耦合研究进展及展望[J]. 龙花楼,戈大专,王介勇. 地理学报. 2019(12)
[3]不同等级道路对玛纳斯河流域土地利用与景观格局的影响[J]. 于涛,包安明,刘铁,郭浩,郑国雄,陈桃. 自然资源学报. 2019(11)
[4]2010—2015年贵州省关岭县石漠化时空演变及人类活动影响因素[J]. 姚永慧,索南东主,张俊瑶,胡宇凡,寇志翔. 地理科学进展. 2019(11)
[5]1949—2019年中国乡村振兴主题演化过程与研究展望[J]. 文琦,郑殿元,施琳娜. 地理科学进展. 2019(09)
[6]基于地形梯度的岩溶槽谷区土地利用空间格局分析[J]. 王权,李阳兵,刘亚香,胡先培. 生态学报. 2019(21)
[7]基于多源数据的村域撂荒驱动力分析及模型模拟[J]. 杨通,郭旭东,于潇,岳德鹏,汪晓帆. 干旱区资源与环境. 2019(11)
[8]岩溶槽谷区耕地涨落时空特征与驱动机制[J]. 王萌萌,李阳兵,李珊珊. 自然资源学报. 2019(03)
[9]1992-2017年基于荟萃分析的中国耕地撂荒时空特征[J]. 张学珍,赵彩杉,董金玮,葛全胜. 地理学报. 2019(03)
[10]修复山区退化土地 分类实行乡村振兴[J]. 杨磊,张凤荣,赵娅茜. 中国发展. 2019(01)
博士论文
[1]农地边际化及其效应研究[D]. 黄利民.华中农业大学 2009
硕士论文
[1]基于空间分析的丘陵区耕地田块设计与土方工程计算优化[D]. 晏瑞哲.西南大学 2019
[2]三峡库区奉节县坡耕地与撂荒地空间格局分析[D]. 周亚琳.重庆师范大学 2018
[3]农户耕地撂荒影响因素研究[D]. 覃振生.广西师范学院 2015
[4]农户耕地抛荒的驱动因素研究[D]. 冯红燕.浙江大学 2011
[5]喀斯特生态治理区土地利用动态变化、利用评价及优化模式研究[D]. 刘军.贵州师范大学 2008
本文编号：3030427
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