基于遥感时空融合的合肥市土地利用/土地覆盖变化分析与模拟

发布时间：2021-06-01 01:10

　　随着城市化进程的不断加快,近年来合肥市经济得到了飞速的发展,随之而来的建设用地的不断扩张,耕地的大量减少,生态环境被破坏,土地利用的矛盾日益加剧,促使土地利用/土地覆盖（LULC）研究格外重要,而土地利用/土地覆盖预测不仅对分析土地覆盖变化至关重要,同时对指导合理的土地利用规划和管理具有重要意义。目前遥感技术已经广泛应用于土地利用/土地覆盖研究中,其大范围同步观测的特点可以满足土地利用/土地覆盖时空连续分析的要求。但是由于技术和预算限制引起的空间和时间分辨率之间的权衡,难以使用现有的遥感图像同时描述土地利用/土地覆盖预测中的空间异质性和时间变化。本文以安徽省合肥市为研究对象,利用时空融合（STF）获得高时空分辨率的夏季遥感影像。分析了合肥市过去30年间土地利用/土地覆盖的时空演变特征,探讨时空融合在土地利用/土地覆盖预测中的可行性,并对未来的土地利用/土地覆盖进行预测（2020年、2022年、2027年和2032年）。本文得出以下结果:（1）时空融合获得的数据适用于土地利用/土地覆盖预测,具有较高的可用性和有效性。本文分别从定量和定性二方面对比分析融合结果与真实数据,由结果分析可知,融... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１研究区范围示意图??Ｆｉｇ?２－１?Ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??

２．３．２影像解译??本研宄采用监督分类与目视解意提取合肥市夏季九景遥感影像的土地利用／??土地覆盖信息（图２－２）。本文根据国家颁布的“土地利用现状分类”标准，并结??合研究区域的土地利川现状和自然景观特征，将土地利用类型分为以下四类：耕??地（旱地和水田等）、建设用地（交通用地、基础设施、工业用地和住宅区等）、??水域（湖泊、池塘、河流和水库等）和植被（树木、灌木和草地等）。??为了评估分类结果的精度，在每个土地利用／土地覆盖图上生成５３８个均匀??分布的点（如图２－３所示）。通过误差矩阵将分类图像与参考图像进行比较，计??算总体准确度和Ｋａｐｐａ系数。在该研宄中，由于长时序的土地利用／土地覆盖分??析较难获取精度评价的参考数据。因此，我们将相同时间的遥感图像（如Ｌａｎｄｓａｔ??和ＧＦ－１／２）和Ｇｏｏｇｌｅ?Ｅａｒｔｈ图像作为参考数据。以２００２年为例，图２－３展示了??１４??

本论文以研宄意义和国内外研究进展为理论基础，对合肥市土地利用／?土地??覆盖时空变化进行分析与模拟预测。整体上，论文分为三部分，整体的工作流程??见图２－４所示。第一部分为基础数据的准备工作；第二部分为研究方法；第三部??分为结果分析。??▲?▲?■－?－?－?？??丨?资料收集整理与分析?｜??基于?丨?Ｕ?＾?：??遥感?准备阶段?｜?确定研究内容与目标?ｉ??时空?ｉ?？?」，??融合?丨?数据预处理?丨??的合?］＇?二：二：：二二？：?ｉｔ＂—?＇…＇??肥市?ｆ?…?二?兑－－－－－二；：…－－－－－－??土地?：?土地利用／?土地覆盖分析与预测?｜??利用?Ｉ?￣ＪＩ?７１?Ｊｉ?！??／＋?方法分析阶段ｉ?＾——ＩＩ￣￣＾￣￣ＩＩ——＾?；??ｒｉ?时空融合?影像解译?ＣＡ－Ｍａｒｋｏｖ?ｉ??■?ｉ?模型?ｉ??盖变?ｉ??ＩＩ?ＩＩ＿＿＿＿＿?：??化分－ｉ－?三Ｅ三：互：＝＝：＝：＝：二??析与?ｉ??：??ｆＩＭ?：??：??结果分析阶段Ｉ???ｉ??；｜不同年际间隔下ＬＵＬＣ预测精度分析?ｉ??Ｉ?合肥市ＬＵＬＣ时空演变特征分析??＿＿丄?Ｊｒ?Ｌ－二二???—－：??图２－４总技术路线图??Ｆｉｇ?２－４?Ｔｏｔａｌ?ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏａｄｍａｐ??除了论文总体的技术路线以外，本研究还针对其中的第三个部分的研究内容??设计了详细的技术路线图。整体的工作流程见图２－５所示。??首先

【参考文献】：
期刊论文
[1]土地覆盖及土地利用遥感分析[J]. 代春蕾.  农家参谋. 2020(20)



本文编号：3209354