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基于多源开放数据的城乡居民点空间布局优化

发布时间:2021-06-13 10:43
  城乡居民点空间布局优化对集约利用土地资源、改善城乡居民点空间布局现状、统筹城乡发展具有重要意义。引入多源开放数据(POI(point of interest)和人口空间化数据)替换传统社会经济数据,运用景观生态学的方法,分析广州市城乡居民点的布局特征,并以居民点适宜性、紧凑性为目标,构建蚁群优化模型,对广州市城乡居民点进行空间布局优化。结果表明:(1)广州市部分居民点布局存在分布较为零散,集聚程度低的问题;(2)基于多源开放数据能够实现空间尺度更为精细、规划更为及时的城乡居民点空间布局优化;(3)优化后,广州市城乡居民点向适宜性较高的区域紧凑、有序的布局:优化后居民点主要分布在适宜区、较适宜区和基本适宜区,分别占居民点总面积的18%、64%和17%;优化后居民点的平均斑块面积、平均最邻近距离显著增大,斑块密度减小。 

【文章来源】:广西师范大学学报(自然科学版). 2020,38(01)北大核心

【文章页数】:15 页

【部分图文】:

基于多源开放数据的城乡居民点空间布局优化


2015年广州市行政区及城乡居民点分布

基于多源开放数据的城乡居民点空间布局优化


各因子归一化结果

基于多源开放数据的城乡居民点空间布局优化


城乡居民点布局优化方法流程

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[2]基于蚁群算法的可扩展多目标土地利用优化配置[D]. 莫致良.浙江大学 2017
[3]基于引力模型的东海县农村居民点空间格局优化研究[D]. 倪冰洁.南京师范大学 2014
[4]基于GIS空间分析的县域农村居民点布局优化研究[D]. 王露露.浙江大学 2013
[5]基于GIS的农村居民点布局优化研究[D]. 高文斌.南京农业大学 2012
[6]农村居民点空间布局优化与集约用地模式研究[D]. 刘仙桃.中国地质大学(北京) 2009



本文编号:3227333

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