大兴安岭林火烈度空间格局对气候变化的响应
发布时间:2022-10-10 17:52
在北方森林中火干扰是森林景观变化的主导因素。林火烈度作为衡量林火动态的重要指标,较为直观地反映了火干扰对森林生态系统的破坏程度。林火烈度空间格局深刻地影响着森林景观中的多种生态过程(如树种组成、种子扩散以及植被的恢复)。解释林火烈度空间格局有助于揭示林火干扰后森林景观格局的形成机制,对预测未来林火烈度空间格局以及制定科学合理的林火管理策略均有重要意义。本研究基于LandsatTM/ETM遥感影像,将2000-2018年大兴安岭呼中林区的42场火的林火烈度划分为未过火、轻度、中度、重度4个等级。采用FRAGSTAT景观格局分析软件从类型水平上计算了斑块所占景观面积比、面积加权平均斑块面积、面积加权平均斑块分维数、面积加权边缘面积比、斑块密度5个景观格局指数,以对林火烈度空间格局进行定量化描述。并且采用随机森林(Random Forest)模型,分析了气候、地形、植被对林火烈度空间格局的影响及其边际效应。最后,使用历史火灾发生期间的气象数据,预测和比较了在不同火险气象等级条件下潜在林火烈度空间格局。通过研究得出以下结果:(1)轻度火烧斑块在火场中所占比例小,总体形状较为规则(偏向矩形)但边...
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究综述
1.2.1 林火烈度评价研究进展
1.2.2 林火烈度的空间格局研究进展
1.2.3 林火烈度空间格局影响因素及其相对重要性研究进展
1.2.4 林火烈度空间格局变化趋势研究进展
1.3 研究意义
1.4 研究的特色与创新之处
1.5 研究内容与技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 拟解决的关键问题
1.5.3 技术路线
2 研究区与数据处理
2.1 研究区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形与气候
2.1.3 植被与土壤
2.1.4 火干扰历史
2.2 数据的来源与处理
2.2.1 遥感数据
2.2.2 图像预处理
2.2.3 目视解译
2.2.4 林火数据
2.3 环境因子数据
2.3.1 植被数据
2.3.2 地形数据
2.3.3 气象数据
3 林火烈度空间格局分析
3.1 研究方法
3.1.1 林火烈度评价
3.1.2 景观格局指数的选取与计算
3.1.3 统计分析
3.2 结果分析
3.2.1 轻度火烧斑块景观格局
3.2.2 中度火烧斑块景观格局
3.2.3 重度火烧斑块景观格局
3.2.4 不同林火烈度的景观格局差异性
3.3 讨论
4 林火烈度空间格局与环境因子之间的关系
4.1 研究方法
4.1.1 因子相对重要性
4.1.2 因子边际效应
4.2 结果分析
4.2.1 轻度火烧斑块中因子的相对重要性及其边际效应
4.2.2 中度火烧斑块中因子的相对重要性及其边际效应
4.2.3 重度火烧斑块中因子的相对重要性及其边际效应
4.3 讨论
5 不同气象条件下林火烈度空间格局预测
5.1 研究方法
5.1.1 森林火险气象指数
5.1.2 气象预测因子
5.2 结果分析
5.2.1 轻度火烧斑块空间格局预测
5.2.2 中度火烧斑块空间格局预测
5.2.3 重度火烧斑块空间格局预测
5.3 讨论
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 本文存在的问题与展望
6.2.1 存在问题
6.2.2 展望
参考文献
致谢
在读期间公开发表论文(著)及科研情况
本文编号:3690083
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究综述
1.2.1 林火烈度评价研究进展
1.2.2 林火烈度的空间格局研究进展
1.2.3 林火烈度空间格局影响因素及其相对重要性研究进展
1.2.4 林火烈度空间格局变化趋势研究进展
1.3 研究意义
1.4 研究的特色与创新之处
1.5 研究内容与技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 拟解决的关键问题
1.5.3 技术路线
2 研究区与数据处理
2.1 研究区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形与气候
2.1.3 植被与土壤
2.1.4 火干扰历史
2.2 数据的来源与处理
2.2.1 遥感数据
2.2.2 图像预处理
2.2.3 目视解译
2.2.4 林火数据
2.3 环境因子数据
2.3.1 植被数据
2.3.2 地形数据
2.3.3 气象数据
3 林火烈度空间格局分析
3.1 研究方法
3.1.1 林火烈度评价
3.1.2 景观格局指数的选取与计算
3.1.3 统计分析
3.2 结果分析
3.2.1 轻度火烧斑块景观格局
3.2.2 中度火烧斑块景观格局
3.2.3 重度火烧斑块景观格局
3.2.4 不同林火烈度的景观格局差异性
3.3 讨论
4 林火烈度空间格局与环境因子之间的关系
4.1 研究方法
4.1.1 因子相对重要性
4.1.2 因子边际效应
4.2 结果分析
4.2.1 轻度火烧斑块中因子的相对重要性及其边际效应
4.2.2 中度火烧斑块中因子的相对重要性及其边际效应
4.2.3 重度火烧斑块中因子的相对重要性及其边际效应
4.3 讨论
5 不同气象条件下林火烈度空间格局预测
5.1 研究方法
5.1.1 森林火险气象指数
5.1.2 气象预测因子
5.2 结果分析
5.2.1 轻度火烧斑块空间格局预测
5.2.2 中度火烧斑块空间格局预测
5.2.3 重度火烧斑块空间格局预测
5.3 讨论
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 本文存在的问题与展望
6.2.1 存在问题
6.2.2 展望
参考文献
致谢
在读期间公开发表论文(著)及科研情况
本文编号:3690083
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