城市化对中国地级市NO 2 污染的影响研究

发布时间：2022-12-11 20:29

　　近年来随着中国城市化进程的加快,社会经济的发展深刻影响着城市的空气质量。利用地表空气质量监测数据、城市形态数据以及人口数据等,研究中国2018年NO₂浓度的时空分布特征,构建了地级市尺度下城市形态（城市面积、斑块数量、形状指数、分维数）、人口密度与NO₂之间的地理加权回归（GWR）模型,探索城市形态、人口密度对NO₂浓度分布的影响。结果表明:（1）2018年中国的京津冀、中原、山东半岛和长三角等城市群NO₂污染最突出;（2）GWR模型的结果表明,城市形态、人口密度与NO₂之间呈显著正相关关系;（3）城市形态对NO₂浓度分布的影响有着较大的空间差异。应构建集约高效、紧凑型的城市形态,并通过提高植被覆盖度以及调节城市形态的结构与配置,从而降低能源消耗以及NO₂浓度。 

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【文章目录】：
1 数据与方法
    1.1 概况
    1.2 数据
        1.2.1 地表空气质量监测数据
        1.2.2 城市形态数据
        1.2.3 人口数据
    1.3 方法
        1.3.1 城市形态
        1.3.2 GWR模型
2 结果与讨论
    2.1 中国NO2浓度的时空分布特征
    2.2 中国地级市的城市形态与人口密度的分布特征
    2.3 中国城市形态指标与NO2浓度的空间回归模型结果
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市化水平、工业化水平对空气质量的影响分析——基于湖北省16城市2005～2017年数据的时空模型[J]. 汪发元,郑军,汪宗顺.  长江流域资源与环境. 2019(06)
[2]中国城市空气质量时空演化特征及社会经济驱动力（英文）[J]. 蔺雪芹,王岱.  Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
[3]城市规模对大气污染物NO2和PM2.5浓度的影响[J]. 张淑平,韩立建,周伟奇,李伟峰.  生态学报. 2016(16)

博士论文
[1]紧凑城市形态对交通能耗及大气污染的影响实证研究[D]. 朴珠希（Park Juhee）.清华大学 2014



本文编号：3719448