高等级公路环境景观视觉图像增强算法仿真

发布时间：2024-12-07 04:29

　　 为了提高公路环境景观视觉图像的清晰度、失真度,提出了基于变尺度Retinex的公路环境景观视觉图像增强算法,利用最小线性均方误差准则计算期望小波系数的部分方差估计值,获取基本频带系数的滤波器,利用上述滤波器平滑公路环境景观视觉图像噪声,对去噪后的景观视觉图像进行整体自适应伽马校正,计算尺度滤波器的高斯核函数增强景观视觉图像边缘信息,通过线性拉伸方式改善视觉图像的局部对比度,得到增强后的觉图像,完成了公路环境景观视觉图像增强。通过仿真证明,所提算法能够均衡景观视觉图像亮度,丰富图像色彩,增强视觉图像信息熵、平均梯度和均方差系数,降低图像偏差,保证视觉图像的信息量和清晰度。

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【部分图文】：

图1 高等级公路环境景观视觉图像

仿真中,图1和图2所示为高等级公路环境景观视觉图像和原始公路环境景观视觉图像灰度直方图,图2中,灰度值单位为常数。分别采用所提算法与文献[6]算法增强景观视觉图像,增强后的图像灰度直方图如图3和图4所示。图2原始公路环境景观视觉图像灰直方图

图2 原始公路环境景观视觉图像灰直方图

图1高等级公路环境景观视觉图像图3文献[4]算法的景观视觉图像灰度直方图

图3 文献[4]算法的景观视觉图像灰度直方图

图2原始公路环境景观视觉图像灰直方图图4所提算法的景观视觉图像灰度分布图

图4 所提算法的景观视觉图像灰度分布图

图3文献[4]算法的景观视觉图像灰度直方图依据图1的高等级公路环境景观视觉图像,得到原始高等级公路环境景观视觉图像灰度直方直方图,分析图2可知,公路景观视觉图像中的灰度值主要分布在约40到420之间的区域内,较高灰度值主要分布在约40到200之间的区域内,说明这个区域内的色彩深....

本文编号：4014805