多模态语篇分析新进展:GeM模型及其应用评述

发布时间：2017-12-15 02:13

  本文关键词：多模态语篇分析新进展:GeM模型及其应用评述

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【摘要】：在多模态语篇分析领域,一种新的理论方法是John.A.Bateman 2008年提出的GeM模型。该模型结合语言学理论、版面设计与计算机技术,旨在科学分析页面及文档,标注与检索相关多模态语料库。目前国内介绍仍不全面,应用也仅局限于微博语篇结构分析。因此,有必要从理论上深入研究GeM模型及其组成部分的工作原理,并提出GeM模型能够在大数据检索、外语教学、设计等其他领域得到进一步应用,从而吸引国内更多的学者研究与应用这种新型的多模态语篇分析方法。
【作者单位】： 山东大学外国语学院博士后流动站;清华大学深圳研究生院;
【基金】：教育部人文社科青年基金项目“韩礼德的计算语言学思想研究”(项目编号:11YJC740056) 第51次全国博士后面上资助项目“系统功能语言学与计算语言学——探索二者之间的关联”(项目编号:2012M511000)的阶段性研究成果
【分类号】：H05;G434
【正文快照】： 一引言近一、二十年来,国外系统功能语言学者对多模态语篇进行了深入的探讨,并提出了许多重要的研究方法。其中,具有较大影响力的有Kress和Leeuwen的“视觉语法”[1]、Baldry和Thibault的“转写法”等[2]。本文将评述一种新的理论方法:John.A.Bateman的“文类与多模态模型”(G

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