融合语义聚类的企业竞争力影响因素分析研究

发布时间：2018-04-13 20:17

  本文选题：语义聚类 + 因素分析　； 参考：《现代图书情报技术》2012年09期

【摘要】：将聚类分析融入企业竞争力影响因素挖掘与发现之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,提出基于语义的综合层次聚类分析方法。该方法融合本体与聚类技术创新基于领域本体的聚类分析算法Onto-kmeans,实现语义层面的企业竞争力影响因素分析与获取。实验结果表明,该方法能够显著提高聚类分析的准确率和效率,有效地挖掘与获取影响企业竞争力的全局因素,识别与验证影响企业竞争力的主要因素。
[Abstract]:The clustering analysis is integrated into the mining and discovery of the influencing factors of enterprise competitiveness. According to the domain ontology of software enterprise constructed by our research group, a comprehensive hierarchical cluster analysis method based on semantics is proposed.This method combines ontology and clustering technology to innovate Onto-kmeans-based clustering analysis algorithm based on domain ontology to realize the analysis and acquisition of the factors affecting the competitiveness of enterprises at the semantic level.The experimental results show that this method can significantly improve the accuracy and efficiency of clustering analysis, effectively mine and obtain the global factors that affect the competitiveness of enterprises, and identify and verify the main factors that affect the competitiveness of enterprises.
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”(项目编号:71073121) 教育部博士研究生学术新人奖“基于数据挖掘的商务情报分析方法研究”的研究成果之一
【分类号】：H030;F272

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本文编号：1746038