自然语言理解篇章的条件关系汇聚模型及其在智能仪器设计中的应用

发布时间：2018-06-26 22:54

  本文选题：自然语言理解 + 篇章分析　； 参考：《西安电子科技大学》2013年硕士论文

【摘要】：自然语言理解中的篇章分析技术是人工智能学科的重点和难点。本文将自然语言理解中篇章的汇聚模型应用于智能仪器设计领域，提出了基于篇章的条件关系汇聚模型并详细阐述了该模型具体的建立和实现过程。将此模型应用于对以自然语言形式表达的用户需求进行理解分析，实现了人机交互，为后续设计提供了有力的支持。 本文首先详细介绍了自然语言理解所涉及的相关理论和知识表示方法，，结合自然语言理解系统的特点，确定了本文以概念从属理论、本体论和框架表示法相结合的知识表示方法，并将知识以模板的形式呈现。其次将汉语言中的条件关系进行了分类，结合形合与意合的思想总结出条件关系的表现形式，提出了条件关系的成立因素的概念。然后详细阐述了基于篇章的条件关系汇聚模型的建立和实现的具体过程。最后将条件关系汇聚模型应用于智能仪器设计领域，建立起相应的知识库，取得了令人比较满意的结果。
[Abstract]:Text analysis in natural language understanding is an important and difficult part of artificial intelligence. In this paper, the text aggregation model in natural language understanding is applied to the field of intelligent instrument design. A conditional relational aggregation model based on text is proposed, and the establishment and implementation process of the model is described in detail. The model is applied to the understanding and analysis of the user's needs expressed in natural language, and the human-computer interaction is realized, which provides a powerful support for the subsequent design. In this paper, the related theories and knowledge representation methods of natural language understanding are introduced in detail. According to the characteristics of natural language understanding system, the conceptual subordination theory is determined in this paper. The knowledge representation method which combines ontology and frame representation, and presents the knowledge as template. Secondly, the paper classifies the conditional relation in Chinese language, sums up the expression form of the conditional relation with the idea of hypotaxis and parataxis, and puts forward the concept of the establishing factor of the conditional relation. Then, the establishment and implementation of conditional relational aggregation model based on text are described in detail. Finally, the conditional relation aggregation model is applied to the field of intelligent instrument design, and the corresponding knowledge base is established, and satisfactory results are obtained.
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：H08

【参考文献】

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本文编号：2071701