基于跨场景推理的事件关系检测方法

发布时间：2019-06-04 15:10

【摘要】：事件关系检测是一项面向事件之间逻辑关系的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的深层检测。该文首次建立一套事件关系检测的任务和研究体系,包括任务定义、关系体系划分、语料采集与标注、评价方法等。同时,该文提出了一种跨场景推理的事件关系检测方法,该方法认为,具有相同事件场景的"事件对",往往具有相同的事件关系类型。该文提出的基于跨场景推理的事件关系检测方法在针对四大类事件关系类型的检测精确率为54.21%。
[Abstract]:Event relationship detection is a natural language processing technology oriented to the logical relationship between events. The core task of event relationship recognition is to realize the deep detection of event logic relationship by analyzing the text structure information and semantic features of event by taking event as the basic semantic unit. In this paper, a set of task and research system for event relationship detection is established for the first time, including task definition, relationship system division, corpus collection and tagging, evaluation method and so on. At the same time, this paper proposes an event relationship detection method based on cross-scene reasoning, which holds that the "event pair" with the same event scenario often has the same type of event relationship. In this paper, the accuracy of the event relationship detection method based on cross-scene reasoning is 54.21% for four types of event relationship types.
【作者单位】： 苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61373097,61272259,61272260,90920004) 教育部博士学科点专项基金(2009321110006,20103201110021) 江苏省自然科学基金(BK2011282) 江苏省高校自然科学基金重大项目(11KJA520003) 苏州市自然科学基金(SH201212)
【分类号】：H087

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本文编号：2492806