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国内语料库翻译学研究动态的知识图谱分析(1993-2020)

发布时间:2021-10-22 07:32
  本文通过CiteSpaceⅤ文献计量工具对中国知网(CNKI)1993-2020年国内语料库翻译学研究文献进行知识图谱分析。研究发现:机器翻译和语料库翻译学理论研究逐渐趋缓,平行语料库建设向多语种、多模态方向发展,翻译文本特征研究和文学翻译研究的热点地位不变,译者风格分析和翻译教学日渐趋热。基于以上研究,建议未来研究应利用好语料库翻译学跨学科能力的驱动力。 

【文章来源】:中国科技翻译. 2020,33(04)北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

国内语料库翻译学研究动态的知识图谱分析(1993-2020)


国内语料库译学研究发文量趋势(1993-2020)

国内语料库翻译学研究动态的知识图谱分析(1993-2020)


国内语料库翻译学研究关键词共现网络聚类图谱(1993-2020)

【参考文献】:
期刊论文
[1]认知语用视角下的机器翻译研究[J]. 王盛,李慧.  中国多媒体与网络教学学报(上旬刊). 2020(08)
[2]基于CiteSpace的国内语料库翻译学研究知识图谱分析[J]. 刘国兵,常芳玲.  河南师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[3]国内语料库翻译学研究状况的科学知识图谱分析(1993—2014)[J]. 张继光.  上海翻译. 2016(03)
[4]语用学研究的知识图谱分析[J]. 向明友.  外国语(上海外国语大学学报). 2015(06)
[5]国际翻译学研究热点与前沿的可视化分析[J]. 李红满.  中国翻译. 2014(02)
[6]知识图谱视角下的2010年我国情报学研究热点——基于知识图谱的当代学科发展动向研究之一[J]. 宗乾进,袁勤俭,沈洪洲,舒小昀.  情报杂志. 2011(12)
[7]基于语料库的翻译教学研究[J]. 于连江.  外语电化教学. 2004(02)



本文编号:3450648

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