一种古籍汉字图像的多属性模糊检索模型

发布时间：2022-01-20 02:59

　　针对古籍汉字结构复杂、风格多变以及字形图像降质所导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时性能不佳的问题,引入犹豫模糊集理论,提出了一种古籍汉字图像检索模型.首先,设计面向古籍汉字图像的重叠模糊规范化双弹性网格划分,通过考察当前网格与其近邻网格间各种字形要素间的几何和统计特征,定义相应的犹豫模糊元素,进而构成古籍汉字查询图像和目标图像的犹豫模糊集合;其次,以犹豫模糊集合的加权距离测度作为古籍汉字查询图像和目标图像的相似性测度,得到古籍汉字图像检索结果的有序输出.本文算法在11 574幅古籍汉字图像上的检索查准率和查全率分别为78.9%和76.5%. 

【文章来源】：河北大学学报(自然科学版). 2020,40(06)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

古籍汉字图像的角点特征

古籍汉字图像的重叠规范化双弹性网格划分

横笔画像素在纵横弹性网格Gi下的距离特征图如图4a所示，网格Gi中的“横”笔画像素与其上网格的最短距离为d2i＿min，与其下网格的最短距离为d7i＿min，形成Gi中“横”笔画像素的距离特征fidH(d2i＿min,d7i＿min（同理可得“竖”“撇”“捺”笔画像素的距离特征分别为fidS(d4i＿min,d5i＿min）、fidP(d1i＿min,d8i＿min）、fidN(d3i＿min,d6i＿min)).图4 弹性网格下的“横”笔画像素的距离特征

【参考文献】：
期刊论文
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[2]卷积神经网络在古籍汉字识别中的应用实践[J]. 郭利敏,葛亮,刘悦如.  图书馆论坛. 2019(10)
[3]基于特征图叠加的脱机手写体汉字识别[J]. 毛晓波,程志远,周晓东.  郑州大学学报(理学版). 2018(03)
[4]基于联合两种特征的手写体维文字符识别[J]. 姜文,刘立康.  计算机工程与应用. 2017(05)
[5]重叠模糊规范化双弹性网格汉字特征提取[J]. 冉耕,黄山,何志辉,杨静.  计算机工程与设计. 2016(01)
[6]基于手写体汉字双弹性网格模糊特征的研究[J]. 魏玮,郭向丹.  控制工程. 2012(06)
[7]几种手写体汉字网格方向特征提取法的比较研究[J]. 金连文,高学.  计算机应用研究. 2004(11)
[8]脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法[J]. 张睿,丁晓青,方驰.  中国图象图形学报. 2002(02)

硕士论文
[1]基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索[D]. 柴彦立.河北大学 2019



本文编号：3598045