基于情感词模糊统计的网络评论情感强度的研究

发布时间：2017-09-08 09:40

  本文关键词：基于情感词模糊统计的网络评论情感强度的研究

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【摘要】：根据已有在线声誉系统特点,将用户的情感强度划分若干级别。考虑到情感强度的模糊性,为每个情感强度设置隶属度函数。在此基础上,提出一种基于情感词模糊统计的网络评论情感强度计算方法,并选取手机评论进行实验分析。实验结果显示:情感词的隶属度具有集中性和稳定性;否定词不但改变情感词的极性,还弱化情感词的情感强度;程度副词强化情感词的情感强度,但被修饰情感词的情感强度越大,程度副词对该词的强化程度越小。
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;井冈山大学商学院;
【关键词】： 模糊统计 情感词 情感强度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70971099) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1200219198) 上海市科技发展基金软科学研究博士生学位论文资助项目(12692193000)
【分类号】：H13
【正文快照】： 情感分析技术,是对网络评论的文本进行分析,判断用户的观点是赞同还是反对,或识别情感倾向是高兴还是伤悲。情感强度分析是情感分析的子任务,它对评论的褒贬情感的强弱进行分析,因此能更全面地反映评论的主观性信息。情感强度分析有助于理解用户的消费习惯,捕获热点事件的舆情

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本文编号：813287