英文语义机器翻译中的模糊语义选取技术

发布时间：2018-04-17 22:03

  本文选题：机器翻译 + 模糊语义选取　； 参考：《现代电子技术》2017年22期

【摘要】：为了提高英语机器翻译的准确性和自适应跟随性,需要进行模糊语义选取。提出基于概念集上下文匹配的英文语义机器翻译中的模糊语义选取技术,采用模糊语义本体映射方法进行英文机器翻译的语义特征筛选,得到本体内部所有英语文本上下文的语义信息参量,对参量进行自适应伴随跟踪,计算概念语义相似度,设计翻译语义偏离反馈系数进行误差修正,实现模糊语义选取。试验测试结果表明,采用该方法进行模糊语义选取,对英语语义机器翻译的查准率较高,翻译准确性得到提高。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and adaptive followability of English machine translation, fuzzy semantic selection is needed.This paper proposes a fuzzy semantic selection technique in English semantic machine translation based on context matching of concept sets. Fuzzy semantic ontology mapping method is used to filter semantic features of English machine translation.The semantic information parameters of all English text contexts in ontology are obtained. The parameters are followed by adaptive adjoint tracking, the concept semantic similarity is calculated, and the error correction of translation semantic deviation feedback coefficient is carried out to realize fuzzy semantic selection.The experimental results show that the accuracy and accuracy of English semantic machine translation can be improved by using this method in fuzzy semantic selection.
【作者单位】： 铜仁学院;
【基金】：国家自然科学基金(51462030)
【分类号】：H085.3

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本文编号：1765475